Тел. +7(926)535-50-61
Вход:
Поиск:
Рассылки:
На главную Написать письмо Добавить в избранное
Мы в: 
 
Компания Рестко. Перейти на главную страницу

 Главная  Рейтинги  Услуги  Сервисы  Расценки  Полезные разделы  Визитки  Инфотека  Партнерство  Форум  Тендеры  Реклама 
НовостиМаркетинговые исследованияКаталог фирмЧастный мастерПродукцияУслуги фирмНовости фирмИнвестиции в проектыАрт - интерьерМероприятияРабота
 Исследования рынков
Готовые исследования
Исследования по отраслям
Исследования по странам
Исследования по регионам
Исследования по городам
Готовые Бизнес планы
Маркетинговые обзоры рынков
Базы данных
Строящиеся объекты (новостройки Москвы)
Планируемые новостройки
Ген. подрядчики
Заказчики новостроек
Инвесторы новостроек
 Реклама
Размещение рекламы
 Полезные разделы
Инвестиции в проекты
Новости
Каталог фирм
Частный Мастер
Строительная продукция
Услуги фирм
Новости фирм
Арт - интерьер
Мероприятия
Работа
 Новости по отраслям
Недвижимость (здания, сооружения, квартиры, земля) - 16441 новостей.
Строительство (работы и услуги) - 8644 новостей.
Финансы, кредитные учреждения. Банки. Налоги - 1390 новостей.
Коммунальные, бытовые, социальные, персональные услуги - 1056 новостей.
Транспорт и средства транспорта. Наземный, водный, воздушный - 962 новостей.
Производство и продажа строительной продукции и оборудования - 794 новостей.
Инвестиции - 655 новостей.
Социально-экономическое развитие - 389 новостей.
Спорт. Туризм. Отдых - 378 новостей.
Информационные, интернет технологии - 339 новостей.
Продукты питания, напитки - 306 новостей.
Не продуктовые потребительские товары - 241 новостей.
Медицина. Красота. Здоровье - 226 новостей.
Торговля. Купля, продажа - 201 новостей.
Газ, нефть, химия, нефтехимия - 180 новостей.
Сельское хозяйство, лесоводство и рыбный промысел - 177 новостей.
Общественное питание. Кафе, рестораны - 144 новостей.
Страхование - 141 новостей.
Электричество, электротехника - 139 новостей.
Средства связи и передачи информации - 105 новостей.
Право. Законодательство. Юридические услуги - 93 новостей.
Политика. Государство - 70 новостей.
Реклама. Маркетинг. PR - 67 новостей.
Персоналии и кадровые назначения - 65 новостей.
Обучение. Образование. Выставки, конференции - 64 новостей.
Кадровые услуги - 58 новостей.
Машины, оборудование - 58 новостей.
Руда, полезные ископаемые, вода - 40 новостей.
Интеллектуальная собственность, неосязаемые активы - 33 новостей.
СМИ. Издательства. Полиграфия - 28 новостей.
Мебель - 27 новостей.
Безопасность. Охранная деятельность - 23 новостей.
Металл, металлопрокат, металлоконструкции и изделия - 22 новостей.
Наука. Исследования. Консалтинг - 20 новостей.
Компьютеры. Периферия. Электронные компоненты - 15 новостей.
Полимеры, пластики, резиновые изделия - 9 новостей.
Прочие - 2 новостей.
 Новости Строительства и Недвижимости / Информационные технологии / Россия

Новости строительства и недвижимости, строительных и отделочных материалов. Лента строительных новостей.

В данном разделе представлены самые свежие последние новости рынка недвижимости (новостройки, загородное и коттеджное строительство, рынок земли), новости строительства (снос, строительство, новые технологии, новые строительные и отделочные материалы и их применение), новости ипотеки, ипотечного кредитования жилья. Представлена строительная информация, пресс релизы и строительные новости по: планируемым и строящимся объектам недвижимости ( новостройки ) Москвы, других регионов России. Новостная лента рассказывает о новых интересных проектах в строительстве домов, инвестиционных проектах и инвестициях в жилую, коммерческую недвижимость. Дает представление о участвующих в этих проектах заказчиках, застройщиках, ген. подрядчиках, инвесторах. Мониторинг цен на квартиры, дома, офисы, торговые центры другую коммерческую недвижимость, также является одной из задач новостей строительства и недвижимости. Анонсируется информация по новым маркетинговым исследованиям, бизнес планам, обзорам и другой аналитике в области строительства, строительных и отделочных материалов, недвижимости, ипотеки.
Купить данные информационные массивы можно по т. +7 (926) 535-50-61 ,
Написать письмо

Разместить все новости строительства и недвижимости, а также их обновления у Вас на сайте
Все новости | Поиск новости | Рейтинги | Добавить новость
Вопрос/Ответ/Коммент ( 0 ) | Оценка ОтличноОтличноОтличноОтличноОтлично (4.5) | Поставить оценку | Просмотры ( 91 / 91 )

Творческая единица: почему у ИИ получаются плохие стихи и чем он страшен писателям

   Вернуться в выборку | Все на сайте по теме | Все новости по теме  

АктуальноОбратите внимание!Рекомендуем
Добавить свою строительную продукцию в каталог строительного портала
Обсуждение Инвестиционных проектов и их соискателей
Инвестиционные проекты в строительстве
Последние бизнес планы рынка недвижимости на строительном портале Restko.Ru.
Рубрикатор инфотеки строительства и недвижимости
Услуги частных мастеров в отделке и ремонте
Эксклюзивная информация в области недвижимости
Инвестиции в интернет проекты
Удаленная работа - Менеджер по продаже интернет рекламы
Требуется - Программист интернет проектов
06.02.2024 00:31:29
регион: Россия
отрасль: Информационные, интернет технологии
специализация: Вce виды

В середине января молодая японская писательница Рие Кудан, получившая престижную литературную премию Акутагавы за книгу «Токийская башня сочувствия», без стеснений заявила, что писала эту работу с помощью генеративного ИИ. При этом она уточнила, что ChatGPT является «автором» примерно 5% текста книги, а к искусственному интеллекту она прибегает, в основном, для «высвобождения творческой энергии». Может ли ИИ составить конкуренцию представителям творческих профессии, например, поэтам и писателям, или даже заменить их

В середине января молодая японская писательница Рие Кудан, получившая престижную литературную премию Акутагавы за книгу «Токийская башня сочувствия», без стеснений заявила, что писала эту работу с помощью генеративного ИИ. Она, правда, уточнила, что ChatGPT является «автором» примерно 5% текста книги, а в основном она прибегает к искусственному интеллекту для «высвобождения творческой энергии».

Эта новость широко разошлась по литературным и технологическим СМИ, придав новый импульс дискуссии о том, может ли ИИ заниматься творчеством и насколько новые технологии угрожают творческим профессиям — таким как поэты, сценаристы, музыканты и писатели. Угроза со стороны искусственного интеллекта стала одной из самых горячих тем на недавней Франкфуртской книжной ярмарке.

Не все демонстрируют такую умеренность в использовании ИИ, как юная японская писательница. Проблема бесконтрольных продаж книг, созданных нечеловеческим разумом, достигла таких масштабов, что Amazon ввел новые ограничения для продаж самостоятельно издаваемых книг, написанных для Kindle — теперь их можно продавать не больше трех в день.

До того, как в нашу жизнь ворвался ChatGPT, которым массово начали пользоваться добросовестные и не очень писатели, студенты и юристы, было принято считать, что умение создавать — главное, что отличает человека от машины. Однако новый тип искусственного интеллекта (ИИ) — генеративный — уже поставил уникальность человеческого сознания под сомнение.

Мы переходим от эпохи, где ИИ в основном использовался для понимания больших данных, к новой — к той, где ИИ используется для создания контента. Но действительно ли машина на такое способна? «Аналитическая машина не претендует на создание чего-либо. Она может делать все, что мы можем ей предписать. Ее задача — помочь нам сделать доступным то, с чем мы уже знакомы», — говорила Ада Лавлейс, создательница первой в мире компьютерной программы. Ее слова все еще актуальны, так как генеративный ИИ — это алгоритмы, обучившиеся на огромном количестве данных. Любой результат их работы — это последствие анализа информации

Как научить нейросети творчеству

Некоторые исследователи определяют креативность как процесс, который приводит к созданию новой и полезной идеи или продукта. Поэтому один из критериев, по которому оценивают креативность — уровень новизны. Однако это субъективное понятие, на основе которого сложно получить четкую измерительную шкалу.

В 2018 году на аукционе Christie"s портрет Эдмона де Белами, написанным ИИ, продали за $432 500. Это почти в 45 раз превышает максимальную оценку произведения. Объективно авторство этой работы принадлежит тем, кто курировал работу ИИ, — арт-группе Obvious. Команда собрала базу данных изображений, написала алгоритм и обучила нейросеть, чтобы получить тот результат, который и представили на аукционе. Это и отличает творчество ИИ от человеческого — оно носит систематический, а не импульсивный характер, как это свойственно людям.

Люди, для которых придумывать — это профессия, используют множество техник креативного мышления: мозговой штурм, ТРИЗ (теория решения изобретательских задач), латеральное мышление, дизайн-мышление и другие. Задача этих методик — помочь придумать оригинальную идею, найти новое решение и в целом форсировать креативность. Может ли искусственный интеллект использовать такие же подходы? Сложно сказать, потому что в своем текущем состоянии нейросети для человека — это черный ящик, пишет Nature, никто пока точно не знает, как именно происходят вычисления.

Все современные GPT-подобные модели созданы для того, чтобы имитировать чей-то стиль, и лучшего всего у них получается систематизировать огромное количество информации. Например, им неплохо удается писать новости, обзоры, сопроводительные письма и другого типа тексты, от которых требуется соответствие стандартным шаблонам. Но чем дальше развивается ИИ, тем больше компании ждут от него чего-то творческого. Однако легальных данных для обучения не так уж много.

В августе 2023 года на The Atlantic опубликовали расследование о том, что крупные компании используются пиратские источники для обучениях своих нейросетей. В июле того же года писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден подали иск, в котором утверждают, что Meta (признана в России экстремистской и запрещена) нарушила законы об авторском праве и использовала их книги для обучения своей большой языковой модели LLaMA (аналог GPT-4). Расследование журналиста Алекса Райснера показало, что компания действительно использовала пиратские книги в качестве исходных данных для обучения своих нейросетей — эта база называется Books3. Она содержит более 190 000 произведений. Правда, в ноябре судья отклонил иск писателей, сказав, что не нашел достаточно подтверждений, что модель использует именно их работы.

Так или иначе, не исключено, что череда исков от писателей стала одной из причин, по которым IT-компании начали нанимать поэтов, писателей, драматургов со степенью PhD или магистра, чтобы обучать нейросети. Стартап Scale AI, специализирующийся на создании датасетов, в своей вакансии пишет, что среди обязанностей писателя будут ранжирование ответов, полученных от ИИ, а также написание небольших рассказов по заданной теме. За это обещают платить $25–50 в час в зависимости от уровня образования и опыта. Специалиста с аналогичными обязанностями искал недавно стартап Appen, который занимается разметкой данных.

Но это также может свидетельствовать о новой эре развития LLM (large language model, большая языковая модель): компании переходят от этапа создания к точечной настройке для конкретных приложений, то есть теперь «общие» LLM начинают тренировать под конкретный навык. И для этого, конечно, снова нужны данные.

Точечная настройка (fine-tuning) LLM позволяет предварительно обученную модель, которая уже знает некоторые закономерности в большом наборе данных, дообучить на меньшем наборе данных, специфичном для конкретной области. В перспективе это поможет нейросетям выполнять определенные задачи лучше своих «коллег» общего назначения. Например, можно попытаться научить нейросеть имитировать конкретно стиль Александра Пушкина, Шекспира или Джоан Роулинг.

По мнению Дмитрия Щиголева, управляющего партнера Sk Capital, огромный пласт задач ИИ связан с большей персонализацией производимого контента. «Например, в киноиндустрии ИИ-ассистент мог бы не только анализировать тысячи сценариев и предлагать нетривиальные повороты сюжета, но также учитывать предпочтения зрителей, — объясняет эксперт. — Или можно было бы запрограммировать ИИ, чтобы он регулировал автоматическую подстройку актерского состава фильма в соответствии с индивидуальными предпочтениями каждого зрителя. На рынке уже есть решения, генерирующие тексты песен или музыку под настроение». Отдельный сегмент рынка для применения ИИ, говорит Щиголев, это гейминг, где в режиме реального времени можно создавать интерактивные сюжеты и новых персонажей.

Больше, чем поэт

Кажется, что создавать стихотворения не такая уж сложная задача для генеративного интеллекта — нужно писать все те же стандартные тексты по определенному шаблону, но добавить ритм и/или рифму. К тому же, уже давно существует так называемая «найденная поэзия» (found poetry) — жанр, когда произведение создается с помощью заимствованных отрывков из других текстов. В середине XX века это было довольно популярное направление в конструктивном движении, а среди его популяризаторов были создатели машины сновидений Уильям Берроуз и Брайон Гайсин.

Но можно ли эти опыты считать произведениями искусства? Первые опыты в области компьютерной поэзии относятся еще к середине XX века. Например, созданная Розмари Уэст программа POETRY GENERATOR или «автоматический скальд», появившаяся в СССР под руководством Раймунда Пиотровского, рассказывает начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения в Департаменте общих сервисов «Салют» Сбербанка Сергей Марков. «В середине 2010-х языковые модели на основе рекуррентных нейросетевых архитектур и векторных семантических представлений позволили машинам производить на свет более-менее осмысленные тексты, стилизованные под произведения различных авторов. Так, в 2016 году команда сотрудников «Яндекса» под руководством Алексея Тихонова и Ивана Ямщикова дала жизнь проекту под названием «Нейронная оборона» — альбом в стиле [музыканта и поэта] Егора Летова», — напоминает Марков.

Исследователь в области когнитивной психологии и профессор Калифорнийского университета Кейт Холиок в своей колонке пишет, что ИИ не сможет быть настолько аутентичным, как настоящий поэт. Машине не хватает того, что есть у человека — личного опыта и накопленных воспоминаний. Однако программа может быть продуктивна в генерировании чего-либо. Профессор сравнивает этот процесс с теоремой о бесконечных обезьянах. Она гласит: «Если вы посадите бесконечное количество обезьян за пишущие машинки, то одна из них рано или поздно напечатает какое-либо произведение Уильяма Шекспира». Искусственный интеллект работает быстрее обезьяны и, вероятно, что-то имеющее подобие связного и осмысленного текста может придумать быстрее. Остается подождать, когда он сделает то, что международное экспертное сообщество признает шедевром.

Одна из распространенных претензий в адрес LLM: машина не понимает, о чем пишет, а просто предсказывает каждое следующее слово. Иногда в итоговом тексте даже прослеживается некий смысл или сюжетная линия, но, по сути, это просто результат анализа сотни тысяч похожих текстов. Порой фантазия нейросети не имеет ничего общего с реальностью, тогда она «галлюцинирует» — генерирует недостоверную информацию, например, сообщает, что статуя Свободы находится в Калифорнии. Но в случае, если мы хотим добиться от машины не достоверных фактов, а нетривиальных творческих находок, эти «фантазии» могут быть даже полезны. «Иногда галлюцинации — это нужная характеристика, это называется творчеством. А иногда это баг, — сказал недавно CEO Microsoft Сатья Наделла. — Мы все пытаемся лучше научиться этим пользоваться».

Научить ИИ писать художественные тексты (или тексты, по поверхностным признакам напоминающие художественные) можно. В 1984 году вышла первая книга, написанная компьютерной программой. Алгоритм RACTER разработали писатель Уильям Чемберлен и программист Томас Эттер. Он мог генерировать грамматически последовательные предложения с помощью заранее заданного грамматического шаблона. Тогда это не вызвало большого беспокойства в обществе, писатели не устраивали массовых забастовок, протестуя против программы, способной в будущем их заменить. Потому что тогда творчество ИИ было слишком далеко от человеческого. Там были, например, такие пассажи: «В любом случае, мои собственные эссе и диссертации о любви, ее бесконечной боли и вечном удовольствии будут известны и поняты всеми вами, кто читает это и говорит, поет или скандирует об этом своим обеспокоенным друзьям или нервным врагам. Любовь — это вопрос и тема этого эссе. Мы начнем с вопроса: любит ли стейк салат-латук? Этот вопрос неумолимо сложен и на него неизбежно трудно ответить».

Однако технологии развивались, и ИИ учился все больше имитировать работу человека. В 2013 году поэт Оскар Шварц вместе с другом Бенджамином Лэйрдом создали тест Тьюринга для поэзии. Пользователю нужно было ответить, кто написал стихотворение: человек или алгоритм. В результате выяснилось, что 65% людей приняли созданные алгоритмом тексты за написанные человеком стихотворения. При этом тест Тьюринга считается пройденным, если машине удалось ввести человека в заблуждение хотя бы в 30% случаев.

Однако нынешних исследователей творческих возможностей генеративных моделей пока не вполне удовлетворяет результат. Во-первых, та самая новизна, которая является одним из критериев для оценки качества поэзии, пишет Rest of World, по определению не является сильной стороной языковых моделей, ведь они обучены только воспроизводить созданное человеком. Во-вторых, воспроизводят они тоже с проблемами — попытки научить машину писать как классик американской поэзии Уолт Уитмен пока провалились — вместо свойственной поэту свободной и лишенной четкой структуры формы искусственные интеллект упорно предлагал стройные четверостишия, даже после инструкции, которая это прямо запрещала. Стихотворения на английском языке ИИ хотя бы научился писать в рифму и со смыслом, в других языках проблемы есть и с этим, отмечает Rest of World. Издание приводит в пример исследование ученых, довольно безуспешно пытавшихся научить ИИ писать традиционные японские хайку.

При этом, если голливудские сценаристы бастуют, требуя жесткого регламентирования использования искусственного интеллекта, а авторы книжных бестселлеров, такие как Джорж Мартин, подают против создателей генеративных моделей иски, то о протестах поэтов пока ничего не слышно. Вероятно, поэтическое творчество сейчас не такая прибыльная и популярная профессия, чтобы страх потерять эту работу мог вывести людей на улицы. В то же время, технологические компании, занимающиеся разработкой ИИ хотя бы начали их нанимать.

Дмитрий Щиголев считает, что речь о вытеснении человека с рынка труда из-за высокого уровня развития ИИ пока не идет: «В этом году мы были свидетелями забастовок в Голливуде, в том числе на фоне прогресса развития ИИ-технологий и их использования в творческой сфере. Окончательный ландшафт использования ИИ, в том числе в творческих сферах, еще не сформировался. Однако в этом контексте будущего речь скорее идет о партнерстве, чем о конкуренции».

Кому принадлежит авторское право на сгенерированные произведения Одна из сложных задач для юристов, занимающихся вопросом авторского права на произведения ИИ, — доля участия человека. Например, в августе 2023 года федеральный судья США поддержал вывод Бюро авторских прав США (USCO) о том, что произведения искусства, созданные с помощью ИИ, не охраняются авторским правом. Создатель системы ИИ Creativity Machine Стивен Талер пытался доказать, что именно он автор книги A Recent Entrance to Paradise, которую написала его программа. Однако его иск не удовлетворили, так как произведение не соответствует требованиям к оригинальности, прописанным в законе США об авторском праве.

«Среди юристов ведется активная дискуссия, кому могут принадлежать права на сгенерированный контент. Основных позиции три: разработчики нейросети (или правообладатель), пользователь, который создает с помощью нейросети объект или сама нейросеть. Мировая практика пока складывается так, что любой сгенерированный контент не признается охраняемым. Следовательно, не имеет автора. В российской юрисдикции таких судебных споров пока не видели», — рассказывает Александр Лаврентьев, CEO компании по защите авторских прав «Антипиратские Технологии».

В текущий момент практически нет законов, регулирующих вопрос принадлежности прав на контент, созданный искусственным интеллектом. Великобритания — одна из немногих стран, которая охраняет авторское право на контент, созданный машиной. Автор «компьютерного произведения» (CGW) определяется как «лицо, которым предпринимаются действия, необходимые для создания произведения». Защита действует в течение 50 лет с даты создания работы.

В России статус автора регулируется Гражданским кодексом. Согласно статье 1257 автором считается «гражданин, творческим трудом которого оно создано». А в статье 1258 уточняется, что того, кто не внес личного творческого вклада в создание произведения, автором признать нельзя. «Текущая конструкция правовых норм не позволит признать нейросеть (ИИ) автором произведения, — комментирует Лаврентьев. — Сейчас это острая тема для обсуждения среди юристов. Внести изменения в эту конструкцию довольно проблематично. Этот вопрос захватывает не только нормы интеллектуальной собственности, но и основные положения гражданского законодательства».

Есть и другой вопрос, касающийся авторского права на работы ИИ: кому оно принадлежит, если модель обучали на произведениях конкретного автора. Так Холли Менгерт, иллюстратор Disney, обнаружила, что студентка из Канады клонировала ее художественный стиль в качестве эксперимента, хотя Менгерт не давала на это согласия. Для обучений нейросети студентка скачала 32 произведения Менгерт. Спустя несколько часов обучения модель научилась воспроизводитель стиль иллюстратора. После этого разработчица выложила нейросеть в открытый доступ.

Это не единственный случай, когда авторы контента жалуются на неправомерное использование их произведений для обучения модели. Против подхода разработчиков ИИ, использующих их работы уже выступали иллюстраторы манги в Японии, музыканты в Индии и сценаристы в США. В сентябре 2023 года группа американских авторов, в числе которых лауреат Пулитцеровской премии Майкл Шейбон, подала иск против OpenAI. Она обвиняет компанию в том, что та скопировала произведения авторов без разрешения, чтобы с их помощью обучить ChatGPT.

В США есть правовая доктрина о добросовестном использовании, которая разрешает использовать материалы, защищенные авторским правом, без разрешения правообладателя. Для определения правомочности использования учитывают четыре фактора:

цель и характер использования;

характер произведения, защищенным авторским правом;

объем и существенность цитирования;

влияние использования произведения на потенциальный рынок или стоимость произведения.

В большинстве случаев использование данных для обучения моделей ИИ скорее попадает под добросовестное использование. Но создание контента с помощью такой нейросети уже может нарушать авторские права. Если ее обучили на миллионе изображений, а потом попросили нарисовать цветочек или корову на лугу, то маловероятно, что такой контент нарушает чьи-то авторские права. Но если обучить модель на картинках Пабло Пикассо, а потом заставить рисовать в его стиле, то у семьи Пикассо могут появиться обоснованные претензии.

Будущее ИИ в творческой индустрии

Креативность часто рассматривают как уникальное человеческое качество, которое малоуязвимо перед технологическими переменами. Однако ChatGPT, Midjourney и другие «доступные» нейросети ставят под сомнение этот тезис. В перспективе они могут изменить творческую работу, как когда-то это сделал фотоаппарат. Впервые увидев фотографии, французский художник XIX века Поль Деларош заявил: «С сегодняшнего дня живопись мертва». И его паническое настроение поддержали многие творцы, но фотоаппарат не заменил художников, напротив, появилась новая профессия фотографа.

«Генеративный ИИ — это новый вид творчества, способный обогатить и даже кардинально изменить наше представление о процессе создания. Для креатора ИИ может может стать инструментом, открывающим новые возможности. ИИ повышает производительность человека примерно на 30%. Развитие ИИ может привести к созданию новых творческих направлений и переосмыслению, что представляет собой художественная работа. Вместо того, чтобы смотреть на отдельно взятые картины, слушать музыку или смотреть кино, мы будем погружаться в новые художественные миры, созданные ИИ и человеком — в фиджитал (на стыке цифрового и физического пространств) и виртуальных форматах», — делится своим видением Екатерина Вайнберг, эксперт по инновациям и ИИ в GLORAD.

ИИ поможет повысить производительность. Этот сценарий почти не представляет угрозы для людей, занимающихся творческой работой. Вместо того, чтобы лишать их заработка, ИИ будет помогать делать быстрее и эффективнее то, что у них и так хорошо получается. А еще они помогут большему числу людей становиться креаторами. Например, ИИ-помощник для программистов Copilot от GitHub упрощает программирование для новичков, потому что они могут положиться на знания, которые уже есть в ИИ.

Машины монополизируют творчество. Несправедливая алгоритмическая конкуренция и неадекватное управление приведут к тому, что вытеснят человека. Если этот сценарий воплотится, то многие талантливые писатели, продюсеры, сценаристы и другие творцы начнут уходить с рынка. Когда ИИ действительно начнет подрывать человеческую аутентичность, развитие инноваций замедлится. Но если затраты на контент снизятся до нуля, у компаний появится больше возможностей для создания персонализированного контента. И даже в такой антиутопии человек будет играть важную роль по выработке рекомендаций относительно существующего содержания в экосистеме.

Повысится ценность человеческих работ. При таком развитии событий у людей будет конкурентное преимущество в том, что они понимают социальный и культурный контекст как во времени, так и в моменте. Культура развивается быстрее, чем обучаются алгоритмы, поэтому те, кому будет важен точный и персональный результат, будут обращаться к работам людей.

«Системы ИИ будут верными помощниками людей, в том числе в области творчества. Цель технологий ИИ — создание средств, помогающих решать интеллектуальные задачи, способных усилить человеческий интеллект. Подобно тому, как инструменты расширяют возможности наших рук, как одежда заменяет нам отсутствие меха и недостаточную прочность кожи, ИИ раздвигает границы возможности нашего интеллекта», — подводит итог Сергей Марков.

Forbes

Поделиться В закладки Ссылка на информацию В избранное Подписаться на...
Переслать другу Оценить Вопрос/Ответ/Коммент Напечатать Вставить в блог, форум, сайт

Последние вопросы/ответы/комменты
К новости нет вопросов/ответов/комментариев...
Добавить вопрос/ответ/коммент
* - все поля обязательные
Имя:
E-mail: (не показывается, только для ответов и идентификации ввода)
Тема:
Комментарий:
Все новости | Поиск новости | Рейтинги | Добавить новость
Поиск новостиРасширенный поиск     Помощь
Кл. слово:    Отрасль:     Регион:       
На 10 страниц назад На одну страницу назад  страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 723   На одну страницу вперед На 10 страниц вперед Найдено по запросу: 36107Всего: 36107
 НазваниеРегионОтрасльСпециализацияДата
Петербург выделил 40 млрд рублей на первый этап строительства Большого Смоленского мостаРоссияСтроительствоКапитальное строительство и капитальный ремонт Некапитальный ремонт, отделка, мелкое строительство 28.02.24
Три подмосковные ОЭЗ планируют расширить площадиРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 28.02.24
Работающим с серебром ювелирам вернут право на налоговые льготы «задним числом»РоссияИскопаемыеВce виды 28.02.24
Сдобное королевство: как King’s Hawaiian превратила семейное дело в хлебную империюРоссияПродуктыВce виды 27.02.24
Три пляжа Курортного района Петербурга приведут в порядок в 2024 годуРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 27.02.24
Слезы, страх и колоссальное давление: почему закрылся российский фудтех в ДубаеЗарубежье ДальнееОбщепит, кафе, рестораны 27.02.24
Вздохи по пандемии: льготная ипотека не сильно помогла рынку загородной недвижимостиРоссияНедвижимостьИпотека 26.02.24
ЦБ взял паузу в повышении ставки: что будет дальшеРоссияФинансы, банки, кредитыВce виды 23.02.24
Азия вылечит: зачем индийская фарма строит в России свои заводыРоссияМедицинаВce виды 23.02.24
Простой, но понятный ассортимент: как изменился рынок оборудования для дата-центровРоссияМашины, оборудованиеВce виды 22.02.24
"Магнит" намерен в апреле открыть новый распредцентр на юге ПетербургаРоссияНедвижимостьВce виды 22.02.24
Почему iPhone на руках у россиян стало больше, хотя продажи падаютРоссияНепродуктовые товарыВce виды 22.02.24
Как стартап по внедрению ИИ в МРТ-диагностику для богатых биохакеров привлек $21 млнРоссияМедицинаВce виды 21.02.24
РЖД завершили проходку Дуссе-Алиньского тоннеля БАМаРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 21.02.24
Один из крупнейших дата-центров РФ построили на месте промзоны в МосквеРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 21.02.24
Чудеса для зумеров: как бизнес на худи превратился в бренд с бутиком в ПарижеРоссияНепродуктовые товарыВce виды 20.02.24
Жадные защитники: чем антироссийские санкции напугали мировую алмазную отрасльРоссияИскопаемыеВce виды 20.02.24
Путин поручил подготовить предложения по созданию фонда для реконструкции аэродромовРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 20.02.24
Человек за ботом: почему GPT Store — новая веха в развитии магазинов приложенийРоссияИнформационные технологииВce виды 19.02.24
Москва начинает эксперимент по строительству модульного жилья и соцобъектовРоссияСтроительствоКапитальное строительство и капитальный ремонт Некапитальный ремонт, отделка, мелкое строительство 19.02.24
Около 3 млн кв.м недвижимости построят в ближайшие годы у станций метро в МосквеРоссияНедвижимостьВce виды 19.02.24
Играя на гармошке: как на народном инструменте заработать 300 млн рублей в годРоссияНепродуктовые товарыВce виды 16.02.24
Правительство РФ направит 1 млрд рублей на развитие горнолыжных курортовРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 16.02.24
Неисчислимое богатство: куда девается российское золото в эпоху санкцийРоссияФинансы, банки, кредитыВce виды 16.02.24
Новую развязку открыли на трассе М-3 в Калужской областиРоссияСтроительствоКапитальное строительство и капитальный ремонт Некапитальный ремонт, отделка, мелкое строительство 15.02.24
Розничные инвесторы вернулись к покупкам акций: что их привлеклоРоссияФинансы, банки, кредитыВce виды 15.02.24
Обратная сторона Супербоула: как бренды тратят миллионы на то, чего зрители не увидятРоссияСпорт. ДосугВce виды 15.02.24
Меняю стресс на секс: почему россияне покупают товары для взрослых охотнее алкоголяРоссияНепродуктовые товарыВce виды 14.02.24
Благодаря жителям на северо-востоке Москвы построят ФОК с бассейнамиМоскваНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 14.02.24
Названы лучшие города России для жизни на пенсииЗарубежье ДальнееПолитика 13.02.24
На бреющем: почему падает спрос на перелеты бизнес-джетамиРоссияТранспортВce виды 13.02.24
Гостиничные активы Клячина остались в его владенииРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 13.02.24
Еще по стаканчику: в России произвели и съели рекордный объем мороженогоРоссияПродуктыВce виды 13.02.24
ФОК появится на месте недостроенной парковки в Нагатинском ЗатонеРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 12.02.24
Спрос на новостройки упал в январе в РоссииРоссияНедвижимостьНовостройки. Купля-продажа 12.02.24
Торговля без последствий: каковы неочевидные особенности сделки по разделу «Яндекса»РоссияТорговляВce виды 12.02.24
Киберспортивный оазис: зачем россияне открывают игровые клубы в Саудовской АравииЗарубежье ДальнееСпорт. ДосугВce виды 09.02.24
Почти 900 млрд рублей ипотечных кредитов выдали в Сибири в прошлом годуРоссияНедвижимостьИпотека 09.02.24
Apple набирает очки: почему компания не перестает искать «новый компьютер»РоссияКомпьютерыВce виды 09.02.24
Российские аэродромы предложили ремонтировать за счет пассажировРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 08.02.24
Трюки с резюме: какие уловки помогают джунам находить высокооплачиваемую работу в ITРоссияКадровые услугиВce виды 08.02.24
Вправе ли банки передавать биометрию государству без согласия клиентовРоссияФинансы, банки, кредитыВce виды 08.02.24
Прорыв или пиар: что представляют собой мозговые имплантаты от Илона МаскаРоссияМедицинаВce виды 07.02.24
Москва предоставила почти 28 га земли для строительства МФЦ в 2023 годуМоскваНедвижимостьЗемля в черте города 07.02.24
"Самолет" увеличил объем размещения облигаций почти в 2,5 раза, до 24,5 млрд рублейРоссияФинансы, банки, кредитыВce виды 07.02.24
От первого лица: какие киберугрозы ждут нас в 2024 годуРоссияБезопасностьВce виды 06.02.24
Творческая единица: почему у ИИ получаются плохие стихи и чем он страшен писателямРоссияИнформационные технологииВce виды 06.02.24
Шесть крупных соцобъектов достроят в этом году в Тульской областиРоссияНедвижимостьНежилая, коммерческая недвижимость 06.02.24
Производство удобрений в России в 2023 году выросло на 10%: что ждет отрасль в 2024-мРоссияСельское хозяйство(С/Х)Вce виды 05.02.24
Десятка крупнейших девелоперов строит почти 20% жилья в РФРоссияСтроительствоКапитальное строительство и капитальный ремонт Некапитальный ремонт, отделка, мелкое строительство 05.02.24
На 10 страниц назад На одну страницу назад  страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 723   На одну страницу вперед На 10 страниц вперед Найдено по запросу: 36107Всего: 36107
 Информация по близким тематикам
Маркетинговые исследованияНовости рынковИнвестиции
25.01.24 Маркетинговое исследование интернет-торговли в России: часы
25.01.24 Маркетинговое исследование интернет-торговли в России: авиабилеты
25.01.24 Маркетинговое исследование интернет-торговли в России: товары для туризма
25.01.24 Маркетинговое исследование интернет-торговли в России: детская обувь
25.01.24 Маркетинговое исследование интернет-торговля в России: универсальные магазины
19.02.24 Человек за ботом: почему GPT Store — новая веха в развитии магазинов приложений
06.02.24 Творческая единица: почему у ИИ получаются плохие стихи и чем он страшен писателям
30.01.24 Не только ограничения: что ждет российский интернет в 2024 году
16.01.24 ИИ против эксклюзива: как нейросети отбирают самое главное у порноактеров
12.01.24 Попали под последствия: Россия лидирует по сумме ущерба от интернет-ограничений
10.03.19 Инвестиции в объме до 2 500 000 руб. в технологичные IT и интернет проекты.
22.11.17 Туристический портал "Кругосветное путешествие"
06.07.16 Готовый бизнес - сдача в аренду неиспользуемых мощностей жесткого диска ПК
02.09.15 Долевое развитие/покупка интернет проектов. Инвестиции.
12.01.15 Социальная сеть
Все   |   Добавить
Все   |   Добавить
Все   |   Добавить
ФорумНовости ФирмСтатьи и обзоры
22.02.24 запрос стоимости (Александр)
19.02.24 хорошая техника (Лара Костюкова)
19.02.24 запрос (Зарина)
18.02.24 Что для этого необходимо? (Александр Иванович Ефимовских)
13.02.24 Поиск бизнес-ангела (Ясмина)
29.08.20 ЕВРАЗ первым в России запустил уникальное мобильное приложение «Охота на риски»
27.08.20 ММК внедряет новые IT сервисы в доменном цехе
21.09.16 Обновление программы «АЛТИУС – Управление строительством»
14.10.15 Использование TRIM на заводе MC-Bauchemie помогает повышать эффективность
30.10.14 Релиз отраслевой CRM-системы для агентств недвижимости — bpm’online real estate
12.03.15 Что лучше: мобильный сайт, приложение или адаптивный дизайн ?
11.05.07 Забота о пожилых людях
10.12.18 Стиль кантри в дизайне интерьера
10.12.18 14 полуколон в интерьере
24.06.18 Фахверковый дом своими руками
Все   |   Добавить
Все   |   Добавить
Все   |   Добавить
 Спецпредложения
Все   |   Добавить
 Реклама
Размещение рекламы
 Популярные новости
1. Слезы, страх и колоссальное давление: почему закрылся российский фудтех в Дубае - 27.02.2024
2. Новый владелец купил российский бизнес OBI за 600 рублей - 17.08.2022
3. Сдобное королевство: как King’s Hawaiian превратила семейное дело в хлебную империю - 27.02.2024
4. Лучшее — враг хорошего: каким получился iPhone 15 - 18.09.2023
5. Три пляжа Курортного района Петербурга приведут в порядок в 2024 году - 27.02.2024
6. Совет Федерации продлил бесплатную приватизацию жилья - 01.03.2016
7. Петербург выделил 40 млрд рублей на первый этап строительства Большого Смоленского моста - 28.02.2024
8. Строительство Четвертого транспортного кольца в столице завершится нескоро - 30.11.2010
9. Работающим с серебром ювелирам вернут право на налоговые льготы «задним числом» - 28.02.2024
10. Московские власти планируют развивать оптово-продовольственные рынки в Подмосковье - 01.06.2012
 Популярные исследования
15.01.2016 - База событий 2011–2016: Угольная промышленность РФ
04.05.2022 - Анализ рынка экспорта семян льна из России
06.09.2018 - Анализ рынка парфюмерии в России: итоги 1 пол. 2018 года
04.08.2022 - Маркетинговое исследование рынка мальтодекстрина в России 2017-2021 гг., прогноз до 2026 г. (с обновлением)
29.07.2022 - Маркетинговое исследование рынка ремонта кассовых аппаратов в России 2017-2021 гг., прогноз до 2026 г. (с обновлением)
30.01.2019 - Анализ рынка мебели для дома: диванов, кресел, кроватей, шкафов, столов и стульев в России
11.09.2023 - Бизнес-план по добыче и розливу минеральной воды (с фин.расчетами)
25.02.2024 - Прогноз развития рынка опилок в текущей экономической ситуации в России (с обновлением)
25.02.2024 - Прогноз развития рынка уксуса в текущей экономической ситуации в России (с обновлением)
25.02.2024 - Прогноз развития рынка пиломатериалов в текущей экономической ситуации в России (с обновлением)


Все права защищены.
При полном или частичном
использовании материала ссылка
на сайт Restko.ru обязательна.


Информационный портал.
Строительство. Недвижимость.
OOO "Restko". © 2024.
Тел: +7(926)535-50-61
Написать письмо
  Реклама Заказать рекламу