Новости строительства и недвижимости, строительных и отделочных материалов. Лента строительных новостей.
В данном разделе представлены самые свежие последние новости рынка недвижимости (новостройки, загородное и коттеджное строительство, рынок земли), новости строительства (снос, строительство, новые технологии, новые строительные и отделочные материалы и их применение), новости ипотеки, ипотечного кредитования жилья. Представлена строительная информация, пресс релизы и строительные новости по: планируемым и строящимся объектам недвижимости ( новостройки ) Москвы, других регионов России. Новостная лента рассказывает о новых интересных проектах в строительстве домов, инвестиционных проектах и инвестициях в жилую, коммерческую недвижимость. Дает представление о участвующих в этих проектах заказчиках, застройщиках, ген. подрядчиках, инвесторах. Мониторинг цен на квартиры, дома, офисы, торговые центры другую коммерческую недвижимость, также является одной из задач новостей строительства и недвижимости. Анонсируется информация по новым маркетинговым исследованиям, бизнес планам, обзорам и другой аналитике в области строительства, строительных и отделочных материалов, недвижимости, ипотеки. Купить данные информационные массивы можно по т. +7 (926) 535-50-61 , Написать письмо
20 лет нам рассказывали, что машины заменят тех, кто думает. Получилось наоборот: машины заменяют тех, кто выполняет ту же самую механическую работу, только текстом. Презентации и таблицы теперь стоят ноль и делаются за полминуты, навыки стандартного менеджера перестали стоить денег, считают сооснователь интерьерной компании Mr.Doors Максим Валецкий и сооснователь Allformance.com Александр Казаков
Я люблю поговорить с умными людьми. Один из них — мой брат Саша. Именно во время обеда с ним родилась идея этой колонки, соавтором которой он и стал. Занимались мы, как мне казалось, тем, чем в основном и занимаются братья при встрече, — делились тем, что каждый из нас научился делать с помощью ИИ. Саша полез в телефон и показал мне Granola — приложение, которое само подтягивает встречи из его календаря и молча их записывает: никаких ботов, которые заходят в звонок «представителем от такого-то», просто фоновая транскрипция и разложенные заметки после каждого разговора. Он рассказывает, как в его компании это уже стало привычкой — за пару месяцев вся команда перестала писать конспекты руками.
Я в ответ показываю свои, не корпоративные, а личные. Агент, который ведет мой инвестиционный портфель в трех юрисдикциях: следит за позициями, готовит ежемесячный обзор, ставит ордера. Другой агент, который держит переписку с банками по комплаенсу, уже знает происхождение средств лучше, чем я сам. Третий умеет писать куски текста в моем стиле для разных изданий. В какой-то момент я задаю Саше вопрос, который меня по-настоящему беспокоит. Слушай, говорю, ты сам человек лет сорока, объясни мне, почему ко мне на собеседования приходят твои ровесники — крепкие, дорогие топ-менеджеры — и в ответ на вопрос «Какую последнюю задачу на этой неделе вы решили с помощью ИИ?», повисает молчание. Даже не набор оправданий, а молчание. Либо невнятные рассказы, как помогли сыну сделать домашку. А я-то жду рассказа хотя бы про одну конкретную корпоративную задачу — именно ту, за которую им, собственно, и платят те большие деньги, что они просят.
«Брат, мы с тобой живем в пузыре», — отвечает на это Саша.
Мы в пузыре
Он объясняет спокойно, как объясняют вещь давно продуманную. В нашем с ним круге ИИ используют все, и мы радостно делимся друг с другом скилами и репозиториями на GitHub, отправляем друг другу письма, которые за нас написал ИИ, обсуждаем MCP и context engineering как что-то повседневное. И нам кажется, что так живут все. А за пределами этого пузыря — море незнания. Чем дальше, тем больше мы видим, что большинство российских менеджеров не пользуется ИИ, а боится его. И боятся они не столько технологии, сколько собственного непонимания. Люди пытаются спрятаться от революционной технологии в другой пузырь. Притвориться, что ИИ — это не революция современного мира, которой еще не было, а какая-то приблуда скучающих айтишников. И чтобы их пузырь не лопнул, они ограждают его частоколом стандартных пугалок. Мы с Сашей стали разбираться, откуда эти пугалки. Давайте по порядку.
«Он галлюцинирует». Самая частая и самая старая пугалка. Она честная: ранние модели действительно врали много и уверенно. По оценкам компании Vectara, в 2021 году лучшие модели выдумывали примерно в 21,8% случаев, в 2023-м, к запуску GPT-4, показатель снизился до 8%, а в 2025-м лучшая модель, Gemini 2.0 Flash, спустилась до 0,7% (по оценкам уровня галлюцинаций от Suprmind, AI Hallucination Rates 2026, Vectara и AA-Omniscience). Это падение почти в 30 раз за четыре года. Конечно, галлюцинации не исчезли: на длинных документах и на редких фактах цифры остаются выше, а «рассуждающие» reasoning-модели иногда врут даже чаще базовых — потому что не просто пересказывают, а «додумывают». Но с моделями 2023 года современные сравнивать уже нельзя.
Но главное в другом. ИИ — это не замена вам, это ваш помощник. Живой юрист, аналитик, финансист тоже ошибается и тоже иногда говорит уверенным тоном то, чего не знает. Разница в том, что человеку вы приучены проверять, а от машины ждете безошибочности. Но при этом ИИ обходится в разы дешевле, ошибается в среднем меньше, делает все за секунды вместо часов, не будет клянчить прибавку к зарплате и не уйдет в отпуск в тот момент, когда вам это более всего неудобно. Хороший управленец пользуется ИИ ровно так же, как пользуется хорошим сотрудником: с недоверием, с уточняющими вопросами, с перепроверкой ключевых цифр. Потому что самое главное, что есть у хорошего менеджера, — это критическое мышление. С хорошим критическим мышлением не страшна ни одна галлюцинация. И про критическое мышление мы еще не раз поговорим.
«Утечки корпоративных данных». Риск реальный, но от него избавляются не отказом от инструмента, а корпоративными подписками уровня Enterprise и локальными развертываниями моделей под руководством профессионалов. Отказ от ИИ в 2026 году из соображений безопасности — это как отказ от электронной почты в 2001-м по тем же причинам. И кроме того, 99% ваших знаний никому, кроме вас, не нужны. Стопроцентная безопасность бывает только у человека, который вообще ничего не делает и, запершись дома, не выходит на улицу.
«Он украдет мою работу». А вот это уже не совсем пугалка — заменит. Причем заменит именно тех, чью работу принято считать «умственной». Слесарю, электрику, повару, парикмахеру ИИ пока не угрожает — там нужны руки, а не текст. А вот всех, у кого работа умственная и при этом потоковая: тех, кто на конвейере делает финансовые модели, юридические заключения, презентации, отчеты, — заменит. Если ваша ежедневная работа — собрать финансовый анализ по стандартному шаблону, то ее сделает агент. Может, чуть менее аккуратно, чем вы, но в 10 раз быстрее и в 100 раз дешевле. Но у вас есть прекрасный шанс работу сохранить. Постройте себе «конюшню» из 10 агентов, объясните им, как вы делаете финансовый анализ, дайте на разбор 100 своих старых работ — и пусть каждый день параллельно готовят десятки моделей, а вы критическим глазом проверяете, где они наврали и где недодумали. Причем эту конюшню сама же модель вам и построит, когда вы ей объясните, какой продукт вы от нее хотите и как вы ее будете проверять. Ваша производительность вырастает в 10 раз, вы становитесь не аналитиком, а руководителем аналитической фабрики — и работу у вас никто не отберет. Уволят вашего соседа по офису, который этого не сделал.
«Он не понимает контекста». Да вы просто не умеете объяснять. В современных моделях промпт-инженерия почти утратила свое значение — модели достаточно объяснить простым русским языком, над чем вы работаете и в чем вам нужна помощь. А если она вашего контекста все-таки не понимает, то и живой человек, скорее всего, его тоже не поймет. Значит, дело не в машине — научитесь доносить свои мысли. Без этого навыка вам и живой референт не поможет.
«Все это пузырь, эти компании не стоят сотен миллиардов». Может, и не стоят, и, скорее всего, венчурный пузырь действительно лопнет. Ну и что? Ровно то же самое было с интернетом: к 2000 году надулся пузырь, который в этом же году и лопнул, а интернет остался и с тех пор перекроил все, до чего дотянулся. Нас с Александром искренне удивляют люди, которые в собственном нежелании разобраться и стать эффективнее прячутся за рассуждениями о справедливости оценок на венчурном рынке. Как правило, весь их личный инвестиционный портфель — это ипотечный кредит.
«Мы разучимся думать». Да господи, все ровно наоборот — ИИ впервые дает вам возможность действительно думать. Он забирает на себя тупую механическую работу: ответы на запросы банков по комплаенсу, оформление ваших мыслей в виде презентаций, обзор инвестиционного портфеля, анализ финансовых отчетов, ведение рабочего расписания. Вы отдаете машине рутину и оставляете себе самое сладкое — постановку задач и критическое мышление. Разучится думать тот, чьи мысли и так никому не были нужны. Остальные, наоборот, впервые за 30 лет карьеры получат на это время.
А если он умнее?
Мы с Сашей понимаем, что этот перечень можно продолжать бесконечно: пугалки растут одна из другой, как колья того самого частокола, за которым человек пытается спрятаться от ИИ, чтобы не признаваться себе, что он не хочет просто скачать приложение и начать работать. Мы с Александром называем все это разновидностью луддизма — того самого движения английских ткачей 1811–1816 годов, которые в ярости ломали чулочные и ткацкие станки, отнимавшие у них работу. Легендарного главаря звали Нед Лудд, реального такого человека, скорее всего, не существовало, но название прижилось. Кончилось все, как известно, не победой луддитов над машинами, а промышленной революцией и Викторианской эпохой в придачу.
Сегодняшний луддизм тоньше: никто не ломает серверы OpenAI кувалдой, зато в обществе всерьез пошла гонка «уличить кого-то в использовании ИИ». Студентов исключают, копирайтеров увольняют, коллеги пересылают друг другу подозрительные абзацы с торжествующим «это же явно нейросеть». Нам это кажется чистым бредом. Я, наоборот, скорее возьму на работу человека, который сделал выданное ему задание за полчаса с ИИ, чем того, кто корпел над ним 10 часов вручную и гордо принес результат ровно того же качества. Второй не сохранил мне никаких денег и никаких мозгов — он просто продемонстрировал упрямство.
А самый свежий анекдот из этой серии — охота на длинные тире. Люди научились опознавать текст, написанный ИИ, по длинному тире, и теперь сами вычищают эти тире из собственных писем, чтобы никто не заподозрил, что за них написала машина. При этом длинное тире — это, если что, любимый знак Достоевского, который специально требовал, чтобы редакторы не правили его пунктуацию, и Максима Горького, который, по свидетельству филологов, ставил его практически всюду, и А. Н. Толстого, у которого встречаются подряд три тире в одном предложении. То есть люди, чтобы их не приняли за ChatGPT, сегодня старательно избавляются от знака препинания, на котором держится половина русской классики. Восхитительный сюжет.
За всеми остальными пугалками — за охотой на тире, за исключенными студентами, за коллегами, которые с торжеством пересылают друг другу подозрительные абзацы — стоит одна главная пугалка, в которой никто не хочет признаться даже самому себе. Самая простая и самая честная: «ИИ умнее меня». Именно эта пугалка выбивает у многих фундамент из-под ног и превращает их в луддитов. Мы столько лет учились делать красивые презентации, писать управленческие отчеты, готовить меморандумы, аккуратно формулировать тезисы к совету директоров. А теперь выясняется, что кто-то делает все это за нас лучше, дешевле и в 30 раз быстрее. С этим и правда тяжело сжиться. Гораздо понятнее ловить длинные тире в чужих письмах и делать вид, что проблема в них.
Двести лет каждый институт — от школы до совета директоров — строился на одном допущении: думать дорого. Хороший юрист стоил как небольшой самолет, финансовый директор — как средний, а оплата хорошего консультанта равнялась двухмесячной чистой прибыли компании. И вдруг громадный пласт мышления можно переложить на машину, которая обучилась этому пусть и за миллиарды долларов, но всего за несколько месяцев, и будет хранить это знание, пока хватает электричества.
Отсюда и пауза моих кандидатов. Она не про технологию. Она про то, что десятилетия карьеры были построены на роли «носителя дефицитного мышления» — того, за которым к тебе шли, потому что больше не к кому. А теперь мышление среднего качества раздают тридцатилетним стажерам по подписке за $20 в месяц. Признать это вслух — значит поставить неудобный вопрос: а тогда за что мне платят? Проще сделать паузу и рассказать про сына-школьника.
Обычные навыки теперь можно купить по подписке. Критическое мышление — нет. 20 лет нам рассказывали, что машины заменят тех, кто думает; получилось наоборот: машины заменяют тех, кто выполняет ту же самую механическую работу, только текстом. Презентации и таблицы теперь стоят ноль и делаются за полминуты. Навыки стандартного менеджера перестали стоить денег.
KPMG в своем июльском отчете Frontiers 2026 заменил старую формулу intelligence is expensive на новую judgment is expensive. Дорогим становится не сам факт мышления, а суждение: умение сказать «а вот здесь модель врет», «а этот аргумент притянут за уши», «а вот на этой цифре построена вся презентация, и цифра неверная». Стив Чейз, глобальный руководитель ИИ в KPMG, формулирует жестче: «ИИ — это не технологическая программа. Это фундаментальное переписывание того, как работает бизнес».
Тут скептик встает в полный рост и говорит: «Ну хорошо, все купят по подписке ChatGPT — и что дальше? Все станут одинаково умными?» Отвечаем ему так: доступ к сильным моделям эксклюзивным не будет, у всех и правда окажется одна и та же лампочка над головой. А вот умение ставить реально важные задачи и критически оценивать их выполнение скопировать нельзя. Знание собственной компании, отношения с клиентами, память о старых сделках, чутье на то, где именно врет красивая цифра, — все это остается в дефиците. Модель у всех одна. А что с ней сделает конкретный человек, зависит от того, есть ли у него та самая старомодная привычка сомневаться и проверять. Интеллект стал массовым. Суждение, критическое мышление — по-прежнему штучный товар.
А вот почему современная система образования не дает навыков критического мышления и что с этим делать — об этом я расскажу в следующей колонке.
Вы можете опубликовать понравившийся материал нашего сайта у себя в блоге, на форуме или сайте. Достаточно скопировать код или нажать на кнопку
«скопировать в буфер». После этого достаточно вставить код из буфера обмена в свой проект в нужное место.
20 лет нам рассказывали, что машины заменят тех, кто думает. Получилось наоборот: машины заменяют тех, кто выполняет ту же самую механическую работу, только текстом. Презентации и таблицы теперь стоят ноль и делаются за полминуты, навыки стандартного менеджера перестали стоить денег, считают сооснователь интерьерной компании Mr.Doors Максим... Читать дальше
Ссылка на статью: 
