Новости Строительства и Недвижимости / Торговля / Россия
Новости строительства и недвижимости, строительных и отделочных материалов. Лента строительных новостей.
В данном разделе представлены самые свежие последние новости рынка недвижимости (новостройки, загородное и коттеджное строительство, рынок земли), новости строительства (снос, строительство, новые технологии, новые строительные и отделочные материалы и их применение), новости ипотеки, ипотечного кредитования жилья. Представлена строительная информация, пресс релизы и строительные новости по: планируемым и строящимся объектам недвижимости ( новостройки ) Москвы, других регионов России. Новостная лента рассказывает о новых интересных проектах в строительстве домов, инвестиционных проектах и инвестициях в жилую, коммерческую недвижимость. Дает представление о участвующих в этих проектах заказчиках, застройщиках, ген. подрядчиках, инвесторах. Мониторинг цен на квартиры, дома, офисы, торговые центры другую коммерческую недвижимость, также является одной из задач новостей строительства и недвижимости. Анонсируется информация по новым маркетинговым исследованиям, бизнес планам, обзорам и другой аналитике в области строительства, строительных и отделочных материалов, недвижимости, ипотеки. Купить данные информационные массивы можно по т. +7 (926) 535-50-61 , Написать письмо
Российская интернет-торговля вступает в фазу агентной коммерции. По оценке Data Insight, уже к 2028–2029 годам ИИ-агенты будут обеспечивать 2–4% продаж, до 400–850 млрд рублей, а к 2030–2032 годам эти показатели могут вырасти до 7–11% и 2–3 трлн рублей, узнал Forbes. ИИ становится новой точкой входа для покупателей в e-commerce: трафик из «Алисы AI» в российский онлайн-ретейл вырос в 4,6 раза с начала года. Переход к полноценным автономным покупкам сдерживают как психологические барьеры со стороны потребителей, так и технологические ограничения ретейла — от качества данных до глубины интеграций. Но ИИ-агенты рано или поздно станут отраслевым стандартом, считают аналитики
«Приведет к системным изменениям»
ИИ-агенты будут управлять 2–4% продаж (400–850 млрд рублей) к 2028–2029 годам и 7–11% продаж (2–3 трлн рублей) российского e-сommerce к 2030–2032 годам, говорится в выполненном при поддержке «Яндекса» исследовании агентства Data Insight «Перспективы агентной коммерции в России», с которым ознакомился Forbes. Это первая попытка оценить, с какой скоростью ИИ-агенты станут каналом продаж на российском рынке и какой объем заказов через них пройдет, акцентируют аналитики, добавляя, что российские показатели сопоставимы с мировыми оценками (10–15% к 2030 году).
Сотрудники Data Insight провели 30 глубинных интервью с ранними пользователями, шесть экспертных интервью с ретейлерами и проанализировали российские B2C-платформы с ИИ-ассистентами. «Исследование качественное, описывает практики ранних пользователей и не претендует на репрезентативность для всего населения», — указали авторы.
На текущем этапе ИИ уверенно закрыл только этап консультации, поиска и выбора товара, и доведение покупки до оплаты через ИИ пока остается редкой практикой, констатируют в Data Insight. В ближайшие два года основной моделью останется «агент с подтверждением», считают там: ИИ формирует корзину, но решение и оплату оставляет человеку. Ключевой психологический барьер — сумма 5000 рублей, воспринимаемая как «допустимая потеря» при ошибке системы, продолжают эксперты, для сумм выше порога пользователи готовы доверять ИИ только при наличии отдельной карты с лимитом и подтверждающего шага перед транзакцией. Главное ограничение — время на привыкание: доверие формируется только через личный успешный опыт.
В то же время есть барьеры и со стороны ретейла, и главный из них — готовность данных и внутренних интеграций, выявили в Data Insight. Агенту нужен единый доступ к каталогу, ценам, остаткам, персональным условиям, доставке, оплате и статусу заказа. «В перспективе доля агентного канала в выручке брендов может достичь 20–30% — уровня нынешнего вклада органического трафика. Внутренний ИИ-агент на площадке ретейлера станет сначала конкурентным преимуществом, а затем — обязательным стандартом», — прогнозируют аналитики. Согласно их наблюдениям, характер запроса потребителя уже меняется: от поиска конкретного артикула — к постановке задачи (например, сбор корзины по рецепту или подбор деталей для ремонта техники).
Развитие агентной коммерции приведет к системным изменениям в ретейле, в числе которых переоценка значимости каналов привлечения заказов и возникновение конкуренции за видимость в нейровыдаче, резюмируют авторы исследования.
«Направление уже сформировалось»
Выводы Data Insight подтверждают данные «Яндекса». Компания фиксирует формирование нового покупательского поведения в России, когда поиск и подбор товаров все чаще осуществляют с ИИ: так, трафик из ИИ-чата «Алисы AI» в российский e-commerce с начала года вырос на 358%. Покупательские задачи уже занимают 12% запросов в чате с «Алисой AI», а 11 млн человек еженедельно задают «Алисе AI» вопросы о товарах.
К продажам через ИИ активно подключается и бизнес. Рынок находится на ранней стадии, но направление уже сформировалось, считают в «Яндексе». Продавцы, формирующие 17% российского e-commerce, уже подключены к транзакционной инфраструктуре «Яндекса» и доступны для покупок через «Алису AI». Цель компании — довести долю транзакций с участием ИИ-сценариев примерно до 10% рынка к 2030 году.
Один из основных сценариев использования ИИ при покупке — экономия, указывают в «Яндексе». Агент «Найти дешевле» в чате с «Алисой AI» анализирует предложения маркетплейсов, интернет-магазинов и локальных сайтов и помогает найти выгодную цену. Средняя экономия пользователей с каждой покупки составляет около 6000 рублей. «Следующий этап — передать агенту весь путь покупки: от подбора до повторного заказа. В будущем агент сможет сам подобрать товар под задачу и бюджет, проанализировать предложения разных площадок, найти выгодную цену, помочь оформить заказ и напомнить о следующей покупке», — рассчитывают в компании.
Переход к агентной коммерции отмечают и за рубежом. OpenAI внедряет покупки в ChatGPT, а Amazon развивает Alexa for Shopping, которая помогает подбирать товары, сравнивать предложения, находить скидки и напоминает о повторных покупках. 30 июля 2026 года Amazon сообщил, что его агентом для покупок Alexa for Shopping за последние 12 месяцев пользовались более 350 млн человек. В II квартале 2026 года число активных пользователей почти удвоилось год к году, а количество взаимодействий выросло более чем в пять раз.
Google также представил свой протокол для агентной коммерции Universal Commerce Protocol (UCP) в январе 2026 года. Транзакции на его основе будут развивать в AI-mode в поиске Google и в чате c Gemini. Тогда же компания презентовала брендированных чат-ботов с функцией продавцов-консультантов, начать общение с которыми можно прямо из поиска.
Согласно прогнозу McKinsey, к 2030 году только американский ретейл может получить до $1 трлн дополнительной выручки от агентной коммерции, а во всем мире агенты и прочие ИИ-инструменты могут принести рознице $3–5 трлн.
Срезать путь
Роль ИИ-агентов в российском e-commerce будет расти, согласен основатель платформы для управления товарным бизнесом на маркетплейсах «Дживио» Максим Логинов, добавляя, что о полном замещении ими маркетплейсов, интернет-магазинов или офлайн-ретейла речь при этом идти не может. «Агенты особенно органичны в осознанных покупках — например, при выборе техники, мебели или товаров для дома. Пользователь сможет задать бюджет и требования, а агент быстро сопоставит характеристики, отзывы на разных площадках и цены, после чего предложит оптимальный вариант и канал покупки, — рассуждает он. — Для ретейлеров, дистрибьюторов и селлеров это означает более высокую роль репутации: агент способен анализировать сотни отзывов, сравнивать их на разных ресурсах и формировать выводы о товаре. Одновременно усилится контроль цен и соблюдения рекомендованной розничной цены, поскольку найти площадки, где товар продается со скидкой, станет гораздо проще».
Пользователи чаще обращаются за помощью в подборе к нейросетям и LLM — таким, как ChatGPT или Qwen, — вместо классических поисковиков, констатирует основатель IT-интегратора AWG и платформы гибкой занятости SkillStaff Александр Хачиян: «Роль поисковиков меняется: люди хотят не ссылки, а готовое решение». Фокус ретейла смещается с привлечения на удержание клиентов, продолжает он. Привлечение клиентов, по его словам, стоит дорого: из-за низкой маржи затраты окупаются только после третьей-пятой покупки. «Поэтому работа с лояльной аудиторией становится главной задачей. Крупные бренды и магазины понимают: чтобы сохранять конкурентоспособность, необходимо присутствовать там, где клиент ищет информацию. Поэтому компании уже формируют «агентную экономику», встраивая LLM в потребительские сценарии», — говорит Хачиян.
В России, по мнению Логинова, наиболее логичным сценарием выглядит развитие агентов внутри привычных цифровых экосистем: «Очевидный пример — «Алиса» и ее интеграция с сервисами «Яндекса», включая «Маркет». Потребительские агенты пока будут внедряться постепенно, в том числе из-за ограниченной доступности ряда зарубежных решений. Но рынок в целом движется к тому, что покупки через ИИ станут еще одним каналом».
Кроме того, нейросети будут не только непосредственно продавать товары, но и повышать конверсию: помогать с виртуальной примеркой, визуализацией ремонта, подбором мебели и другими задачами, которые снижают сомнения покупателя, считает Логинов. Поэтому главный эффект ИИ для e-commerce может быть связан, по его словам, не только с новым способом покупки, но и с тем, что путь от интереса к товару до оформления заказа станет короче и понятнее.
Данные преткновения
Однако и у агентной коммерции, как у любого рынка, есть свои барьеры. Главный из них — в данных бизнеса, считает СЕО Mindbox (экосистема для автоматизации и персонализации маркетинга) Евгений Дьяченко. Доступ к AI-моделям у всех одинаковый, и это не тот слой конкуренции, который определит будущее агентных каналов, считает он. «А вот собрать все данные клиента, включая офлайн и историю коммуникаций, каталог, остатки, цены и персональные условия в один живой поток, к которому агент может обратиться в любую секунду, — это есть пока у единиц, — продолжает он. — Спотыкаться агенты будут именно на том, что делает предложение персональным: если они видят витринные оферы для всех, а не персонализированные, шансы выиграть заказ клиента снижаются. И порог доверия агенту покупок будет таким, каким и должен быть, — персонализированным. Для каждого клиента свой порог риска на основе истории его поведения: для кого-то 5000 рублей, для кого-то 100 000».
Ретейлерам нужно работать с данными, подтверждает сооснователь и гендиректор платформы управления клиентским опытом RetailCRM Дмитрий Бороздин. Стандартом, по его мнению, станут не внутренние ИИ-ассистенты на площадках, а техническая готовность площадки к работе с внешними системами. «Каталог, цены, остатки и условия должны быть доступны внешним агентам через открытые протоколы. Продавать будет тот, чьи данные чужой ИИ сможет обработать для заказа», — говорит он.
От продажи к доставке
Интерес к ИИ-агентам в e-commerce не ограничивается продажами. Если алгоритм сам выбирает товар и собирает корзину, логично, что следующим шагом станет организация доставки, замечает генеральный директор онлайн-сервиса Pooling Михаил Чушков. По его словам, параллельно с агентной коммерцией будет развиваться и агентная логистика: в ретейле ИИ-агенты пока учатся покупать за человека, а в логистике — уже работают.
«Уже в 4% тендеров ИИ-агент выбирает поставщика логистических услуг, а в 2% работает на стороне перевозчика, помогая формировать предложения по доставке, — оценивает Чушков. — Скоро эти процессы встретятся: агент покупателя или грузовладельца запросит доставку, агент перевозчика проанализирует запрос, сравнит тарифы, сроки и маршруты, и они автоматически договорятся об условиях». Получается связанная агентная экономика: ИИ-агент помогает человеку купить товар, а другие агенты параллельно договариваются об условиях его доставки, размышляет эксперт: «Чем активнее такие продажи в e-commerce, тем быстрее будет расти агентная логистика».
Вы можете опубликовать понравившийся материал нашего сайта у себя в блоге, на форуме или сайте. Достаточно скопировать код или нажать на кнопку
«скопировать в буфер». После этого достаточно вставить код из буфера обмена в свой проект в нужное место.
Российская интернет-торговля вступает в фазу агентной коммерции. По оценке Data Insight, уже к 2028–2029 годам ИИ-агенты будут обеспечивать 2–4% продаж, до 400–850 млрд рублей, а к 2030–2032 годам эти показатели могут вырасти до 7–11% и 2–3 трлн рублей, узнал Forbes. ИИ становится новой точкой входа для покупателей в e-commerce: трафик из «Алисы... Читать дальше
Ссылка на статью: 
