Новости строительства и недвижимости, строительных и отделочных материалов. Лента строительных новостей.
В данном разделе представлены самые свежие последние новости рынка недвижимости (новостройки, загородное и коттеджное строительство, рынок земли), новости строительства (снос, строительство, новые технологии, новые строительные и отделочные материалы и их применение), новости ипотеки, ипотечного кредитования жилья. Представлена строительная информация, пресс релизы и строительные новости по: планируемым и строящимся объектам недвижимости ( новостройки ) Москвы, других регионов России. Новостная лента рассказывает о новых интересных проектах в строительстве домов, инвестиционных проектах и инвестициях в жилую, коммерческую недвижимость. Дает представление о участвующих в этих проектах заказчиках, застройщиках, ген. подрядчиках, инвесторах. Мониторинг цен на квартиры, дома, офисы, торговые центры другую коммерческую недвижимость, также является одной из задач новостей строительства и недвижимости. Анонсируется информация по новым маркетинговым исследованиям, бизнес планам, обзорам и другой аналитике в области строительства, строительных и отделочных материалов, недвижимости, ипотеки. Купить данные информационные массивы можно по т. +7 (926) 535-50-61 , Написать письмо
Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения центров обработки данных для искусственного интеллекта (ЦОД ИИ) и прочих ЦОДов. Классификация дата-центров нужна для адресной господдержки инфраструктуры ИИ, предотвращения нецелевого использования льгот и субсидий, а также для формирования добросовестной конкуренции в отрасли. Участники рынка и аналитики предупреждают, что разделить дата-центры в зависимости от их роли в развитии ИИ будет непросто
Разделение участи
В III квартале 2026 года власти выработают позицию по разделению ЦОД ИИ и прочих ЦОД. Об этом говорится в плане мероприятий рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий ИИ, в том числе автономных систем ИИ, правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информтехнологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, с которым ознакомился Forbes. Его подлинность подтвердил источник на IT-рынке.
Выработка позиции входит в число мероприятий, направленных на решение проблемы высокой стоимости аренды вычислительных мощностей. Ожидаемым эффектом от реализации, как указано в плане, станет «обеспечение адресности мер господдержки путем исключения возможности [отнесения] прочих ЦОД к ИИ-инфраструктуре (ЦОД ИИ), что предотвращает нецелевое использование льгот и субсидий, а также способствует формированию добросовестной конкурентной среды в отрасли».
Ответственным исполнителем по этому мероприятию является Минцифры. Председателем рабочей группы — старший вице-президент — руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. В рабочую группу входят представители власти, бизнеса, экспертного и научного сообщества, всего 24 человека, следует из ее материалов.
В пресс-службе правительства вопросы Forbes переадресовали в Минцифры, где не стали уточнять, какие ЦОДы будут получать льготы и субсидии — ЦОДы ИИ или разные по функционалу дата-центры. В министерстве также не раскрыли общий объем льгот и субсидий на это направление. Не стали там пояснять и то, почему разделение ЦОД ИИ и прочих ЦОД способствует формированию добросовестной конкурентной среды в отрасли.
«Вопросы развития инфраструктуры для ИИ прорабатываются Правительственной подкомиссией с участием заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и представителей отрасли. Минцифры России участвует в этой работе в рамках своей компетенции. Работа по этому направлению продолжается, окончательные решения не приняты, — сообщили Forbes в пресс-службе Минцифры. — При этом одним из ключевых направлений деятельности Минцифры России является поддержка и развитие всей отрасли центров обработки данных, создание условий для ее устойчивого роста и формирования прозрачных и понятных правил для всех участников рынка».
Обсуждение вопроса о разделении ЦОД ИИ и прочих ЦОД проводится с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака, рассказал собеседник Forbes на IT-рынке. В октябре того года на эту тему высказывались в Минэнерго. «Функциональное разделение ЦОДов позволит использовать профицит энергии и положительно скажется как на ТЭК, так и на отрасли, развивающей искусственный интеллект», — заявил заместитель министра энергетики Эдуард Шереметцев на «Российской энергетической неделе». По словам еще одного источника в IT-индустрии, Минцифры дало негативный отзыв на такое разделение.
Перипетии регулирования
С бизнесом эта тема обсуждалась и в 2026 году на этапе разработки закона об ИИ, говорит источник в одной из крупных IT-компаний. В проекте этого закона содержалась статья 14 «Особенности создания и эксплуатация вычислительной инфраструктуры для ИИ». В ней говорилось об обеспечении благоприятных условий для создания и осуществления деятельности ЦОД, используемых для применения технологий ИИ, с указанием перечня мер поддержки.
Однако в закон, который Владимир Путин подписал 26 июля, статья не вошла. Там упоминаются расположенные в России ЦОДы, в которых обеспечивается подготовка ответов на запросы пользователей большой фундаментальной модели ИИ и хранение данных.
Вопросом классификации ЦОД продолжат заниматься Минцифры, Минстрой и Аналитический центр при правительстве (АЦ) в рамках реализации проекта «Гильотина 2.0». Как следует из дорожной карты проекта, с которой ознакомился Forbes, Минцифры, Минстрой и АЦ к 1 сентября должны уточнить понятие ЦОД, дополнив его возможностью размещения компонентов дата-центров на движимом имуществе, разрешением на включение в реестр ЦОД строящихся и проектируемых объектов. Они также планируют «определить классификацию ЦОД на уровне понятия в законе как отличительного критерия ЦОД от иных объектов, включая ЦОД для ИИ».
«Принципиально иная архитектура»
ЦОДы для ИИ — это не просто следующий этап развития традиционных дата-центров, а принципиально иная архитектура, ориентированная на специфические вычислительные задачи, утверждают эксперты. «Подобные площадки единичны и могут размещаться на значительном удалении от конечных пользователей, так как мощное энергопотребление требуется в первую очередь для процессов обучения и работы ИИ-моделей, а не для быстрой доставки контента конечному потребителю. А серверы с GPU, востребованные для задач ИИ и машинного обучения, потребляют значительно больше энергии по сравнению с традиционными вычислительными системами», — поясняет директор направления дата-центров Selectel Илья Михайлов. По его мнению, разделение специализации ЦОДов может сформировать требования к компетенциям и барьеры входа для новых проектов. «В России пока ограничен круг компаний, способных создавать специализированные кластеры для работы ИИ и обеспечивать их функционирование при высоких нагрузках», — добавляет Михайлов.
«Мы знакомы с ходом обсуждения, так как состоим в рабочей группе. В целом, этот вопрос пока находится в стадии проработки, итоговые параметры на данный момент не утверждены, — сообщил директор по взаимодействию с органами государственной власти компании «Центр хранения данных» (бренд РТК-ЦОД, входит в «Ростелеком») Дмитрий Панышев. — Наша позиция заключается в том, что разделение ЦОДов на инфраструктуру для ИИ и прочие ЦОДы не будет способствовать формированию добросовестной конкурентной среды. Мы считаем, что классифицировать центры обработки данных целесообразно не по функциональному назначению, а по уровню надежности. ЦОДы, используемые для задач искусственного интеллекта, действительно могут обладать специфическими параметрами: они, как правило, требуют значительно большей подведенной мощности и соответствующих инженерных решений. Однако инфраструктура, построенная под такие характеристики, может быть использована и для обычных вычислений. По этой причине привязка субсидий и льгот к формулировке «для ИИ» представляется нам недостаточно обоснованной».
«Безусловно, для развития ИИ, и прежде всего больших фундаментальных суверенных и национальных моделей, требуется существенное увеличение инфраструктуры дата-центров, — рассуждает генеральный директор АО «Атомдата» (входит в Росатом) Олег Золотарев. — По оценке Минэнерго, только к 2030 году потребность в новой мощности для задач ИИ составит около 2,5 ГВт, это уже в два раза больше текущей мощности всех коммерческих ЦОД страны. Новые ЦОД — очень капиталоемкие проекты, и очевидно, что для развития инфраструктуры ЦОД для ИИ в таких масштабах необходима адресная поддержка государства».
Механизмы отнесения проектируемых, строящихся и уже работающих дата-центров к ИИ ЦОД могут иметь два подхода, полагает директор по спецпроектам АО «Атомдата» Видия Железнов. «В первом случае — это формирование характеристик инженерной инфраструктуры, позволяющих отнести ЦОД к преимущественному предназначению для задач ИИ. Здесь важно, что нельзя привязываться к определенным инженерным решениям (например, определять, что ЦОД с водяным или иммерсионным охлаждением — это ЦОД для ИИ, а с классическим воздушным — нет), — говорит он. — Наше предложение — определение параметров энергонагруженности на единицу полезной площади ЦОД (серверного зала), а учитывая, что первоочередная задача — это развитие больших фундаментальных моделей, то можно установить и пороговое значение минимальной подведенной мощности к такому ЦОД. А во втором случае, уже для работающего ЦОД — это верификация наличия соответствующей вычислительной инфраструктуры и ее использования для задач ИИ», — рассуждает Железнов.
Разделение необходимо и из-за масштаба инвестиций, считает источник на рынке ЦОДов. По его оценкам, строительство ИИ-ЦОДа мощностью 10 МВт может потребовать около 40 млрд рублей — примерно в два раза больше, чем классического ЦОДа аналогичной мощности. Значительная часть затрат приходится на вычислительное оборудование, прежде всего GPU, указывает источник. «При таком объеме вложений инвесторам необходим прогнозируемый долгосрочный спрос. Одним из возможных механизмов могло бы стать включение квалифицированных операторов ИИ-ЦОДов в национальную инфраструктуру ИИ. Например, они могли бы получать статус доверенных поставщиков вычислительных мощностей и сервисов инференса (применения обученной модели к новым данным для получения предсказаний или выводов) для органов власти и компаний с госучастием. Это снизило бы инвестиционные риски и стимулировало строительство ИИ-инфраструктуры в России», — предлагает этот собеседник.
«Отсутствуют четкие объективные критерии для такого разделения, — поясняет аналитик. — Очевидно, что по смыслу ЦОД для ИИ — это такой ЦОД, в котором могут быть размещены серверы для обучения и поддержки LLM (большими языковыми моделями) и других задач, связанных с ИИ. Как правило, для этого используются высоконагруженные стойки, но нигде нет явных критериев, какова граница: например, считать высоконагруженными стойками 20 кВт или 50 кВт или уже 15 кВт относить к такому классу? Не является критерием и наличие жидкостного охлаждения. Кроме того, высоконагруженные стойки могут использоваться и для задач, не связанных с ИИ, например задач рендеринга, моделирования физических процессов — таких, как расчет тепловых потоков или прочностных конструкций в строительстве, моделировании обтекания самолетов и т.п.».
«Кроме факта наличия высоконагруженных стоек в ЦОДе, возникает вопрос, какова доля таких стоек должна быть в ЦОДе, чтобы считать его ЦОДом для ИИ, — обращает внимание Мирин. — К тому же и задачи ИИ носят широкий характер. Кроме того, возможно, что в будущем совершенствование алгоритмов или развитие технологий значительно сократит потребности в вычислительных мощностях и мощность стоек не будет увеличиваться до бесконечности. Поэтому, на мой взгляд, не существует объективных критериев по разделению ЦОДов для ИИ и «обычных ЦОДов», и такая работа только внесет дополнительные сложности в регулирование отрасли».
В число крупнейших поставщиков услуг коммерческих ЦОД в России, по данным iKS-Consulting, входят 22 компании. «На сегодня реально задачами ИИ с большими языковыми моделями (LLM) занимается очень ограниченное количество компаний. В рамках программы по развитию ИИ их можно поддерживать адресно в ручном режиме без создания и описания отдельного класса ЦОДов», — считает Мирин.
Вы можете опубликовать понравившийся материал нашего сайта у себя в блоге, на форуме или сайте. Достаточно скопировать код или нажать на кнопку
«скопировать в буфер». После этого достаточно вставить код из буфера обмена в свой проект в нужное место.
Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца сентября планирует рассмотреть вопрос разделения центров обработки данных для искусственного интеллекта (ЦОД ИИ) и прочих ЦОДов. Классификация дата-центров нужна для адресной господдержки инфраструктуры ИИ, предотвращения нецелевого использования льгот и субсидий, а также для формирования... Читать дальше
Ссылка на статью: 
