Новости строительства и недвижимости, строительных и отделочных материалов. Лента строительных новостей.
В данном разделе представлены самые свежие последние новости рынка недвижимости (новостройки, загородное и коттеджное строительство, рынок земли), новости строительства (снос, строительство, новые технологии, новые строительные и отделочные материалы и их применение), новости ипотеки, ипотечного кредитования жилья. Представлена строительная информация, пресс релизы и строительные новости по: планируемым и строящимся объектам недвижимости ( новостройки ) Москвы, других регионов России. Новостная лента рассказывает о новых интересных проектах в строительстве домов, инвестиционных проектах и инвестициях в жилую, коммерческую недвижимость. Дает представление о участвующих в этих проектах заказчиках, застройщиках, ген. подрядчиках, инвесторах. Мониторинг цен на квартиры, дома, офисы, торговые центры другую коммерческую недвижимость, также является одной из задач новостей строительства и недвижимости. Анонсируется информация по новым маркетинговым исследованиям, бизнес планам, обзорам и другой аналитике в области строительства, строительных и отделочных материалов, недвижимости, ипотеки. Купить данные информационные массивы можно по т. +7 (926) 535-50-61 , Написать письмо
Исследователи обнаружили закон, с одинаковым успехом работающий в биологии, бизнесе, образовании и государственном управлении, притом что открыт он был лингвистами. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев объясняет, как возникает общая закономерность в системах, не имеющих, казалось бы, ничего общего
Занятость сотрудников в фирмах и государственных учреждениях, разнообразие образовательных программ в вузах и даже биохимический арсенал микробов подчиняются простому математическому закону, впервые открытому лингвистами. Такой вывод делают авторы научной статьи, опубликованной в престижном журнале PNAS.
Занимательное чтение
Для начала разберем простую задачку из лингвистики. Сколько слов в предложении «Деньги тянутся к деньгам» — четыре или все-таки три? Лингвисты говорят, что в этой фразе четыре слова, но три лексемы — словарные единицы. Поэтому у каждого текста две характеристики: количество слов N, оно же длина текста, и количество лексем D (от английского diversity), оно же разнообразие текста, или размер его словаря. Если каждая лексема используется лишь единожды, то D=N. В большинстве реальных текстов, конечно, D
Теперь начнем читать текст — например, этот — предложение за предложением. Количество прочитанных слов N растет. Количество прочитанных лексем D тоже растет, но постепенно этот рост замедляется. Сначала автор вводит много лексем, но чем дальше, тем реже ему требуется пополнять словарь: для большинства мыслей хватает уже использующихся лексем. Например, введя лексему «текст», мы еще до конца абзаца использовали ее четырежды.
Лингвисты давно заметили, что у этой зависимости есть формула: D~Nb, где b< 1, а значок ~ означает «прямо пропорционально». Это так называемый закон Хипса. Интересно, что он работает для любых длинных текстов, будь то эпический роман или монография по квантовой механике. Различаются только значения параметра b. Для англоязычных текстов он обычно лежит в пределах от 0,4 до 0,6. Например, при b=0,4 автор использует половину словаря уже в первых 18% текста.
Более того, закон Хипса применим к музыкальным произведениям и ДНК живых существ, хотя там нужно заново определять, что такое слово и лексема.
Закономерность «чем больше у нас инструментов, тем реже приходится изобретать новые» звучит довольно универсально. Сохраняет ли она силу за пределами лингвистики, музыки и генетики? Авторы нового исследования дали положительный ответ — и объяснили, почему так происходит.
Микробы и университеты
Авторы использовали данные о размере N и разнообразии D разных систем. Для 3191 норвежской компании и 125 федеральных агентств США в качестве N выступало число сотрудников, D — число профессий этих сотрудников. Для 2397 американских университетов N — число преподавателей, D — количество академических программ, по которым обучаются студенты. Авторы различали программы подготовки младших специалистов (associate level) и программы подготовки бакалавров и выше. Наконец, ученые использовали данные о 47 видах бактерий и архей. Отметим, что эти микробы относятся к разным царствам, бактерии родственны археям не больше, чем человеку. Для них N — общее количество молекул белка в клетке, а D — число различных белков. Удивительно, но все эти системы подчинялись закону Хипса с параметром b от 0,35 до 0,57.
Однако нашлось и исключение — города. Ученые проверили 422 крупных города США, приняв за размер N численность трудоспособного населения, а за разнообразие D — число профессий. Здесь обнаружилась совсем другая формула: D было пропорционально не степени N, а логарифму от N. Это тоже рост, но значительно более медленный, чем степенной.
Что общего между правительственными организациями, частными фирмами, университетами и микробами двух разных царств? И чем все они отличаются от городов? Авторы дали ответ, объяснив, как возникает закон Хипса, а как — более медленный логарифмический рост.
Связанные одной целью
Ученые предложили простую математическую модель. Что объединяет представителей одной профессии? Конечно, работа, которую они делают: сантехники чинят краны, повара готовят пищу, менеджеры управляют людьми. Работа — это задача, которую нужно решать фирме. Аналогично, для университета задачи — это академические программы, по которым обучаются студенты, а для клетки — биохимические функции. Общее число задач — это и есть разнообразие системы, а общее число участников, которые эти задачи решают — ее размер.
Теперь допустим, что в систему приходит новый участник — например, нанимается в фирму. Он может присоединиться к решению уже существующей задачи или начать решать новую. От чего это зависит? Во-первых, от числа сотрудников и структуры занятости в фирме. Одно дело IT-стартап, где один директор и один бухгалтер управляют тремя программистами, и другое — сервис такси с сотнями сотрудников, 90% которых возят пассажиров. И, во-вторых, от двух чисел, которые авторы назвали коэффициентами диверсификации и специализации.
За точными и довольно простыми формулами отсылаем читателя к оригинальной статье. Приведем здесь интерпретацию, которую исследователи дали своим расчетам. Фирмы, университеты и живые организмы — это системы, ориентированные на цель: получать прибыль, учить студентов или размножаться. Для них важно, чтобы каждая задача, необходимая для достижения цели, была решена. Если фирме нужен бухгалтер — он у нее будет. Чем больше система, тем больше задач перед ней стоит, поэтому разнообразие системы растет с ее размером сравнительно быстро, по степенному закону.
Напротив, город — это не единый организм. Он не имеет общей цели, определяющей структуру занятости. Конечно, каждому городу нужны врачи, адвокаты и парикмахеры, но потребности самих горожан составляют лишь небольшую часть рынка труда. КамАЗ производит так много автомобилей вовсе не потому, что они нужны жителям Набережных Челнов. Рынок сбыта — страна и мир. А значит, занятость может быть сколь угодно однообразной, вплоть до моногородов, где почти все население работает на градообразующем предприятии. В общем и целом с численностью населения города N разнообразие профессий D все рано растет, но довольно медленно — по логарифмическому закону.
Новая модель подкупает своей простотой и кажущейся
универсальностью. Ученые не в первый раз пытаются обнаружить универсальные законы, управляющие системами самой разной природы. Иногда такие законы действительно находятся, и порой за эти находки присуждают нобелевские премии. Но довольно часто первооткрыватели переоценивают свое детище, видя универсальность там, где ее нет. Так случилось, например, с самоорганизованной критичностью, когда-то претендовавшей на объяснение биологической эволюции и работы мозга, но оказавшейся вовсе не такой всемогущей. Какова будет судьба новой модели — покажут время и тщательные исследования.
Вы можете опубликовать понравившийся материал нашего сайта у себя в блоге, на форуме или сайте. Достаточно скопировать код или нажать на кнопку
«скопировать в буфер». После этого достаточно вставить код из буфера обмена в свой проект в нужное место.
Исследователи обнаружили закон, с одинаковым успехом работающий в биологии, бизнесе, образовании и государственном управлении, притом что открыт он был лингвистами. Научный обозреватель Forbes Анатолий Глянцев объясняет, как возникает общая закономерность в системах, не имеющих, казалось бы, ничего общего Занятость сотрудников в фирмах и... Читать дальше
Ссылка на статью: 
