Название отчета | Анализ рынка автономных интеллектуальных платформ в России - 2021 год - 1 пол. 2022 года | Код исследования | 14377 | Тип работы | Маркетинговое исследование | Регион | Россия | Отрасль | Машины, оборудование | Дата выхода отчета | 31.10.2022 | Количество страниц | 31 | Язык отчета | Русский | Стоимость | 60000 Российский рубль | Краткое описание отчета | Цель исследования
Текущее состояние и перспективы развития рынка автономных интеллектуальных платформ в России.
Задачи исследования
Понятие и классификация автономных интеллектуальных платформ.
Объем, темпы роста и динамика развития рынка автономных интеллектуальных платформ в России.
Объем производства автономных интеллектуальных платформ в России.
Объем импорта в Россию и экспорта из России автономных интеллектуальных платформ.
Рыночные доли производителей на рынке автономных интеллектуальных платформ в России.
Конкурентная ситуация на рынке автономных интеллектуальных платформ в России.
Сегментация рынка автономных интеллектуальных платформ в России.
Прогноз рынка автономных интеллектуальных платформ в России.
Метод сбора и анализа данных
ФСГС РФ (Росстат): часто информация об объемах производства продукции не содержится в данных ФСГС РФ (Росстат) и процесс ее получения является очень трудоемким и сложным. В текущем исследовании мы имеем дело именно с таким случаем.
Анализа финансово-хозяйственной деятельности производителей: сведения о ряде производителей были получены в результате анализа показателей их финансово-хозяйственной деятельности, информации из открытых источников об их деятельности, мнений экспертов и наших собственных знаний о компаниях.
Мониторинг документов: в качестве основных методов анализа данных выступают так называемые (1) Традиционный (качественный) контент-анализ интервью и документов и (2) Квантитативный (количественный) анализ с применением пакетов программ, к которым имеет доступ наше агентство.
Контент-анализ выполняется в рамках проведения Desk Research (кабинетное исследование). В общем виде целью кабинетного исследования является проанализировать ситуацию на рынке автономных интеллектуальных платформ и получить (рассчитать) показатели, характеризующие его состояние в настоящее время и в будущем.
Метод анализа данных
Базы данных Федеральной Таможенной службы РФ, ФСГС РФ (Росстат).
Материалы DataMonitor, EuroMonitor, Eurostat.
Печатные и электронные деловые и специализированные издания, аналитические обзоры.
Ресурсы сети Интернет в России и мире.
Экспертные опросы.
Материалы участников отечественного и мирового рынков.
Результаты исследований маркетинговых и консалтинговых агентств.
Материалы отраслевых учреждений и базы данных.
Результаты ценовых мониторингов.
Материалы и базы данных статистики ООН (United Nations Statistics Division: Commodity Trade Statistics, Industrial Commodity Statistics, Food and Agriculture Organization и др.).
Материалы Международного Валютного Фонда (International Monetary Fund).
Материалы Всемирного банка (World Bank).
Материалы ВТО (World Trade Organization).
Материалы Организации экономического сотрудничества и развития (Organization for Economic Cooperation and Development).
Материалы International Trade Centre.
Материалы Index Mundi.
Результаты исследований
Объем и структура выборки
Процедура контент-анализа документов не предполагает расчета объема выборочной совокупности. Обработке и анализу подлежат все доступные исследователю документы. | Подробное оглавление | Глава 1. Методология исследования
Объект исследования
Цель исследования
Источники получения информации
Глава 2. Понятие и классификация автономных интеллектуальных платформ.
Глава 3. Рынок автономных интеллектуальных платформ в мире
Глава 4. Объем и темпы роста рынка автономных интеллектуальных платформ в России
Существующие решения на рынке
С применением модулей «Гонец»
Контроль прохода кораблей
Контроль пожарной обстановки в лесных массивах
Контроль другой окружающей обстановки
Объем и темпы роста рынка
Прогноз рынка
Глава 5. Импорт автономных интеллектуальных платформ в Россию и экспорт из России
Импорт
Экспорт | Приложения | Таблица 1. Объем и темпы прироста мирового рынка ИИ, млрд. $.
Таблица 2. Объем и темпы прироста мирового рынка экологического мониторинга, млрд. $.
Таблица 3. Финансовое обеспечение национального проекта «Экология» в России, тыс. руб.
Таблица 4. Показатель национального проекта «Экология» в России, млрд. руб.
Таблица 5. Объем и темпы прироста рынка автономных интеллектуальных платформ, обеспечивающих сбор и передачу информации в том числе по каналам МСПСС «Гонец» в России, тыс. руб.
Таблица 6. Текущие (эксплуатационные) затраты на охрану окружающей среды в России, млн. руб.
Таблица 7. Прогноз объема рынка автономных интеллектуальных платформ, обеспечивающих сбор и передачу информации в том числе по каналам МСПСС «Гонец» в России, млн. руб.
Диаграмма 1. Объем и темп прироста мирового рынка ИИ, млрд. $ и %.
Диаграмма 2. Объем и темп прироста мирового рынка экологического мониторинга, млрд. $ и %.
Диаграмма 3. Структура рынка мониторинга окружающей среды в мире, %.
Диаграмма 4. Объем и темп прироста рынка автономных интеллектуальных платформ, обеспечивающих сбор и передачу информации в том числе по каналам МСПСС «Гонец» в России, тыс. руб. и %.
Диаграмма 5. Структура прироста рынка автономных интеллектуальных платформ, обеспечивающих сбор и передачу информации в том числе по каналам МСПСС «Гонец» в России, %.
Диаграмма 6. Прогноз объема рынка автономных интеллектуальных платформ, обеспечивающих сбор и передачу информации в том числе по каналам МСПСС «Гонец» в России, млн. руб. и %. | Способ предоставления | Электронный вид |
Постоянный адрес материала - Анализ рынка автономных интеллектуальных платформ в России - 2021 год - 1 пол. 2022 года |