02.11.2026 - Конец эпохи приложений: как ИИ отучит нас от смартфонов

Телевизор, компьютер и смартфон с каждым годом становились умнее и полезнее — и забирали все больше нашего времени. С ИИ-помощником может получиться наоборот: чем больше дел мы ему доверяем, тем реже открываем устройство, полагает старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов Нужно встретиться с другом: я открываю мессенджер, потом календарь, карты и приложение такси. Несколько сервисов ради одной встречи. Каждый из них удобен. Неудобно то, что связывать их между собой приходится мне. Мы привыкли к такому порядку: поехать куда-то — одно приложение, записаться к врачу — другое, оплатить счет — третье. Смартфон умеет почти все, но по-прежнему ждет, что задания будет раздавать человек.

Другой вариант: я говорю «Договорись с другом о кофе в субботу», и телефон сам уточняет время, предлагает кафе, добавляет встречу в календарь. Мне остается проверить, все ли устраивает. К этому сценарию мы стремительно движемся..

Глава британского производителя смартфонов Nothing Карл Пей уже говорит о будущем без привычных мобильных приложений. OpenAI в сентябре 2026 года представила Dots — систему постоянно работающих ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют поручения на облачных компьютерах и подключаются к тысячам сервисов. TechCrunch назвал этот шаг прямой атакой на модель магазинов приложений. Apple развивает Siri, которая научилась учитывать контекст на экране и уже сама может выполнять действия за пользователя. Ограничений у этих решений пока немало, но направление вполне конкретное: вместо просьбы «открой приложение» — команда «сделай дело»..

Мы очень устали.

С появлением магазинов приложений в 2008 году за каждым бытовым делом закрепилась своя иконка, а то и десяток. Дальше всех в попытках собрать все в одном месте продвинулись азиатские суперприложения вроде WeChat и Alipay с миллионами мини-программ внутри. Но и там человек сам ищет нужный сервис и проходит все шаги. Сервисы, призванные экономить наше время, заставляют выполнять все больше мелких действий. Мы превратились в диспетчеров и секретарей..

Многим это в тягость. По данным опроса The Harris Poll по заказу компании Quad, 81% американских зумеров и 78% миллениалов часто хотят на время отключиться от цифровых устройств, но им очень сложно это сделать. Эксперименты показали, что ограничение телефона двумя часами в день может улучшить сон и самочувствие..

Здесь есть экономическое противоречие. Человеку нужно решить задачу и закрыть приложение. Многим платформам, особенно живущим за счет рекламы, выгодно, чтобы он задержался подольше, поэтому все силы уходят на то, чтобы удержать взгляд и палец на экране..

Еще один чат-бот ничего не изменит: его все равно придется постоянно открывать. Интереснее ИИ-помощник, который избавит от необходимости запускать десяток приложений. В его модели ценность измеряется решенными задачами, и часы перед экраном перестают быть целью..

Незаметные технологии.

Идея ненавязчивого помощника намного старше смартфонов. В 1960 году один из пионеров компьютерных технологий Джозеф Ликлайдер заметил, что около 85% времени, которое он считал временем размышлений, уходит на подготовку к ним: поиск информации, расчеты, графики. Отсюда идея симбиоза человека и компьютера: человек ставит цели и оценивает результат, машина берет на себя механическую работу..

Вскоре выяснилось, как охотно люди доверяются машине. В 1966 году Джозеф Вейценбаум из MIT создал программу ELIZA: она изображала психотерапевта и попросту превращала фразы собеседника в вопросы и ответные реплики. Никакого машинного понимания за этим не стояло, но секретарь Вейценбаума однажды попросила его выйти из комнаты, чтобы поговорить с программой наедине. Людям хватило намека на понимание, чтобы доверить машине глубоко личное. В 1991 году Марк Вайзер из исследовательского центра Xerox PARC сформулировал близкий принцип: самые удачные технологии исчезают из нашего поля внимания. Об электричестве мы вспоминаем главным образом тогда, когда его отключают..

Индустрия же во многом пришла к обратному: бесконечные ленты, уведомления, борьба за каждую секунду. Причины тут и экономические, и технические. Компьютеры плохо понимали обычную речь и не умели сами доводить сложные поручения до результата — им нужны были четко прописанные команды. Большие языковые модели эти ограничения почти сняли..

Единственный посредник.

Современная языковая модель понимает просьбу в любой формулировке, видит экран и может самостоятельно сделать несколько шагов подряд в разных сервисах. Я говорю: «Переведи Маше деньги за вчерашний ужин». Помощник находит сумму в переписке или чеке, готовит перевод и просит подтверждение. Сами сервисы никуда не исчезнут: банк продолжит проводить платежи, такси — возить пассажиров, магазин — доставлять продукты. Только обращаться к ним мы будем через одного ИИ-посредника, а привычные приложения станут его навыками. Сервисы уже готовятся: в iOS 27 приложение может сообщить Siri, что оно умеет, — оплатить, забронировать, отменить подписку..

Интерфейс будущего будет собираться под конкретную задачу: нужно выбрать отель — появляется таблица с тремя вариантами. Как только дело сделано, интерфейс уступает место следующему. Такую систему называют генеративной операционной системой, и первые шаги к ней уже сделаны. OpenAI начала открывать всем пользователям ChatGPT функцию Intelligent UI: в ответах чат-бота появляются графики, кнопки, формы и небольшие интерактивные инструменты, которые нейросеть генерирует на лету..

По прогнозу Gartner, к 2027 году использование мобильных приложений может сократиться на 25% из-за ИИ-ассистентов. Это только прогноз: аналитики той же компании допускают, что свыше 40% проектов агентного ИИ закроются к концу 2027 года. Но компании, которые выдержат эту проверку, могут заметно изменить рынок..

Для конечного потребителя это скорее хорошая новость. Телевизор, компьютер и смартфон с каждым годом становились умнее и полезнее — и забирали все больше нашего времени. С ИИ может получиться наоборот: чем больше дел мы ему доверяем, тем реже открываем устройство..

ИИ-помощник будет работать в фоне и сам следить за сроками: когда продлить страховку, записать ребенка к врачу, заказать продукты. Он берет на себя поток уведомлений, и до человека доходят только те, где нужно его решение, — все, что касается денег, здоровья и семьи. Чем больше рутины он забирает, тем меньше внимания требует и тем больше свободы оставляет человеку..

Доверие и контроль.

Правда, одно дело поручить ИИ подобрать кафе и совсем другое — разрешить распоряжаться деньгами или медицинскими данными. По данным опроса банка TD, 78% жителей США пользуются ИИ-инструментами, но только 18% доверили бы ИИ самостоятельно составлять для них финансовые рекомендации без участия специалиста..

Делегирование будет постепенным: как любой хороший сотрудник, ИИ-помощник должен заслужить наше доверие. Сначала он предлагает варианты, потом сам планирует действия и ждет подтверждения. Лишь после первых удачных сценариев он получит право полностью выполнять рутинные операции — в заранее установленных человеком рамках..

Для такого доверия нужны три условия. Первое — прозрачность: мы видим, что сделал помощник, и можем отменить любое его действие. Второе — ясная ответственность: заранее понятно, кто отвечает за ошибку — разработчик, сервис или сам человек. Третье, пожалуй, самое тонкое, — честность: помощник должен быть на стороне человека..

Если пользователи начнут обращаться к сервисам через ИИ, борьба за внимание переместится на уровень помощника: именно он будет решать, какой магазин, банк или перевозчик лучше подходит под запрос. Чей интерес он при этом учтет — человека или компании, которая заплатила за рекомендацию? Реклама в ИИ-помощниках уже есть: с февраля ChatGPT показывает пользователям бесплатного и базового тарифов спонсорские блоки под ответом. Например, если человек обсуждает с ботом меню для вечеринки, под ответом может появиться набор продуктов от конкретной службы доставки. OpenAI обещает, что реклама не влияет на сам ответ. Но по данным Quad и The Harris Poll, 75% американцев стали бы меньше доверять ИИ-помощнику при покупках, узнав, что его советы оплачены брендами. Главный актив здесь — уверенность пользователя в том, что ИИ играет на его стороне..

Помощника, который годами знает привычки, расписание и предпочтения человека, сменить очень трудно. Поэтому рано или поздно встанет вопрос о переносе данных: у человека должна оставаться возможность уйти к другому помощнику вместе со своей историей..

Новые правила для сервисов.

Сегодня сервисы борются за иконку на экране и право присылать уведомления. Завтра убеждать им придется ИИ-помощника. Gartner предупреждает, что бренды лишатся части данных о клиентах, а заодно и пуш-уведомлений как канала связи с ними. Выиграют те, с кем агенту легко и безопасно работать: сервисы, которые открывают свои функции через API или протоколы для агентов, например Model Context Protocol или App Actions у Apple..

Под ударом окажется и привычная модель «время в приложении — это деньги». ИИ-помощнику, которому платит человек, выгодно вести его к результату кратчайшим путем..

Переход будет долгим. Партнеры не спешат отдавать платформам отношения с клиентами и платежи, поэтому приложения и агенты еще долго будут работать параллельно. Игры, видео и соцсети никуда не денутся: они нужны нам ради удовольствия от самого процесса. А вот заполнение форм, переключение между сервисами или контроль сроков приносят удовольствие немногим, и их вполне можно делегировать..

Выигрыш от такой трансформации легко измерить: сколько часов в неделю вернул нам помощник. Важна даже простая возможность спокойно поговорить, не прерываясь на очередное уведомление. Именно этого времени нам так не хватает — для семьи, друзей, хобби, поездок и самого простого физического и ментального отдыха.

Постоянный адрес материала - Конец эпохи приложений: как ИИ отучит нас от смартфонов