15.09.2026 - Роботорговля: как брокеры разрешили своим клиентам сделки на бирже с помощью ИИ

За последний месяц сразу три крупных брокера — «Т-Инвестиции», БКС и «Финам» — открыли клиентам доступ к торговле через ИИ-агентов. Какие новые навыки требуются от инвестора и кто будет отвечать за ошибки алгоритма?

Что предлагают брокеры

Еще год назад ИИ в российских инвесткомпаниях был внутренним инструментом. Брокеры и УК использовали его в основном для анализа рыночных данных, обработки заявок и прогнозов. Однако за последний год ситуация изменилась — финансовые организации начали внедрять ИИ именно для торговых операций и предлагать эту возможность клиентам. В августе-сентябре сразу три брокера — «Т-Инвестиции», БКС и «Финам» — запустили торговые сервисы с возможностью подключения ИИ-агентов.

Использование ИИ-моделей у брокеров устроено по-разному. В «Т-Инвестициях» клиенты могут подключить ИИ-агентов любой нейросети, вроде Claude, ChatGPT, Qwen, к своему брокерскому счету через специальный протокол интеграции Model Context Protocol (MCP), разработанный Anthropic. С его помощью инвесторы могут соединить по API свой брокерский счет со своей моделью искусственного интеллекта.

По умолчанию ИИ-агент видит только баланс и состав портфеля, но не может торговать. Чтобы разрешить ему совершать сделки, нужно выпустить токен с расширенными правами. Тогда агент сможет, например, пополнять портфель с карты, ребалансировать его или покупать бумаги при достижении нужной цены. При этом в «Т-Инвестициях» подчеркивают, что ИИ-агент исполняет поручения только после согласия клиента и во время активного сеанса работы.

У «БКС Мир инвестиций» сервис аналогичный. Как и в «Т-Инвестициях», клиент выпускает специальный токен, указывает его в настройках своего ИИ-приложения и открывает доступ к данным и операциям. ИИ также не может самостоятельно управлять счетом по собственной инициативе — каждая сделка требует подтверждения в чате с нейросетью.

«Финам» пошел другим путем. На платформе ZipLime, созданной брокером для алгоритмической торговли, ИИ-модели используются только для создания торговых роботов. Пользователь описывает идею словами, система пишет код, тестирует его на исторических данных и запускает на счете. При этом клиенты могут выбрать, какая именно модель будет отвечать за конкретную задачу: одна может разрабатывать торговую идею, другая — писать код, третья — проверять расчеты и оценивать риски. Как подчеркивает руководитель этого проекта «Финама» Вячеслав Арбузов, торгует не нейросеть, а заранее спроектированный алгоритм — без участия клиента в каждой сделке.

Что меняется для инвесторов

Персональный финансовый советник «ГБИГ Холдингс» Денис Дегтярь считает, что с появлением ИИ-агентов порог входа инвесторов на рынок снижается: чат-ассистент объяснит термины, поможет собрать портфель и ответит на вопросы в любое время. При этом, по его мнению, автономность агента повышает и требования к знаниям пользователя. «Новичок, увидев словосочетание «искусственный интеллект», решит, что теперь думать не надо. А надо, и иногда больше, чем раньше», — предупреждает он.

По словам Арбузова, ключевым навыком в работе с ИИ-агентами становится умение поставить задачи алгоритму. Чтобы грамотно и подробно сформулировать инвестиционную гипотезу, инвесторам нужно понимать базовые вещи из мира финансов.

По мнению директора управления Сбербанка Романа Кожуры, базовых знаний для использования ИИ-агентов мало. По его словам, важно понимать, что такое риск, вероятность, диверсификация, уметь оценить качество данных, статистики и ограничений используемых моделей. А также критически относиться к результату — ИИ может сформулировать ошибочный вывод.

Профессиональным инвесторам ИИ многократно сократит время на сбор информации, аналитику и изучение отдельных секторов, отмечает председатель совета директоров Central Asia Capital Антон Собин. При грамотном использовании нейросеть может оценить сильные и слабые стороны стратегии и предложить улучшения с учетом риск-профиля.

Сам виноват

Брокеры в дисклеймерах к инструментам прямо прописывают, что не несут ответственности за убытки, понесенные в результате действий ИИ-агентов. В «Т-Инвестициях» любые ответы ИИ помечаются как техническая сводка публичных данных, а не индивидуальная инвестиционная рекомендация. В интерфейсе прямо указано, что решение клиент принимает самостоятельно и с учетом риска.

Опрошенные эксперты уверены, что ответственность за убытки в любом случае будет нести инвестор. Руководитель продукта Trade API «БКС Мир инвестиций» Владислав Бабиев объясняет, что поручение выставляется по инициативе клиента и после его подтверждения, поэтому юридически это его сделка. Брокер же отвечает только за корректную работу своей инфраструктуры: исполнение поступивших поручений, доступность сервиса, безопасность данных.

Но регулятор и брокеры не должны оставаться в стороне, считает Дегтярь. Он напоминает, что ЦБ еще в июле 2025 года выпустил кодекс этики ИИ на финансовом рынке. Он предлагает регулятору установить четкие правила: кто и за что отвечает, как раскрывать риски, где границы автономности агентов. Брокерам Дегтярь советует встраивать в платформы защитные ограничители на операции, например лимиты на сумму под управлением ИИ-агентов.

Постоянный адрес материала - Роботорговля: как брокеры разрешили своим клиентам сделки на бирже с помощью ИИ